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Banco de Questões LEVEL

Banco de Questões de Concursos

São 292 questões do órgão TJ AM de provas oficiais. Refine por disciplina, banca e assunto e resolva com gabarito oficial.

292 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

292 questões no filtro

  1. EstatísticaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)CESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + \epsilon, em que y é a variável dependente, xrepresenta a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e \epsilon é um erro aleatór…

  2. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + \epsilon, em que y é a variável dependente, xrepresenta a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e \epsilon é um erro aleatór…

  3. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + \epsilon, em que y é a variável dependente, xrepresenta a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e \epsilon é um erro aleatór…

  4. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b_0 + b_1V + b_2C + \epsilon…

  5. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + \epsilon, em que y é a variável dependente, xrepresenta a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e \epsilon é um erro aleatór…

  6. EstatísticaInferência sobre as Estimativas dos Parâmetros. Teste TCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \epsilon, em que \beta_0, \beta_1 e \beta_2 são os coeficientes do modelo e \epsilon denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão \s…

  7. EstatísticaExpansão para Múltiplos Coeficientes e Notação MatricialCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \epsilon, em que \beta_0, \beta_1 e \beta_2 são os coeficientes do modelo e \epsilon denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão \s…

  8. EstatísticaExpansão para Múltiplos Coeficientes e Notação MatricialCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    No modelo de regressão linear simples na forma matricial Y = X\beta + \epsilon , Y denota o vetor de respostas, X representa a matriz de delineamento (ou matriz de desenho), \beta é o vetor de coeficientes do modelo e \epsilon é o vetor de…

  9. EstatísticaExpansão para Múltiplos Coeficientes e Notação MatricialCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    No modelo de regressão linear simples na forma matricial Y = X\beta + \epsilon , Y denota o vetor de respostas, X representa a matriz de delineamento (ou matriz de desenho), \beta é o vetor de coeficientes do modelo e \epsilon é o vetor de…

  10. EstatísticaExpansão para Múltiplos Coeficientes e Notação MatricialCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    No modelo de regressão linear simples na forma matricial Y = X\beta + \epsilon , Y denota o vetor de respostas, X representa a matriz de delineamento (ou matriz de desenho), \beta é o vetor de coeficientes do modelo e \epsilon é o vetor de…

  11. EstatísticaInferência e Testes para Parâmetros do Modelo e Teste T (Regressão Múltipla)CESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \epsilon, em que \beta_0, \beta_1 e \beta_2 são os coeficientes do modelo e \epsilon denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão \s…

  12. EstatísticaInferência e Testes para Parâmetros do Modelo e Teste T (Regressão Múltipla)CESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \epsilon, em que \beta_0, \beta_1 e \beta_2 são os coeficientes do modelo e \epsilon denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão \s…

  13. EstatísticaInferência e Testes para Parâmetros do Modelo e Teste T (Regressão Múltipla)CESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b_0 + b_1V + b_2C + \epsilon…

  14. ArquivologiaDefinição e Classificação dos ArquivosCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Julgue o próximo item, relativo aos princípios e conceitos da ciência arquivística. O caráter orgânico que interliga os documentos de um mesmo conjunto constitui característica primordial dos arquivos.

  15. ArquivologiaDefinição e Classificação dos ArquivosCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Julgue o próximo item, relativo aos princípios e conceitos da ciência arquivística. A função básica do arquivo é preservar a memória de uma instituição e, justamente por isso, existe a guarda permanente de documentos.

  16. ArquivologiaPrincípios e Teorias de ArquivologiaCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Julgue o item subsequente, relativo a funções arquivísticas. O primeiro e o segundo princípios de classificação de documentos são, respectivamente, o da proveniência e o da pertinência.

  17. ArquivologiaPrincípios e Teorias de ArquivologiaCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Julgue o próximo item, relativo aos princípios e conceitos da ciência arquivística. O papel atual do arquivista é de mediador ativo na formatação da memória coletiva por meio dos arquivos.

  18. ArquivologiaPrincípios e Teorias de ArquivologiaCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Julgue o próximo item, relativo aos princípios e conceitos da ciência arquivística. Na arquivologia pós-moderna, o foco transfere-se do contexto da produção do documento para o documento em si, o próprio artefato físico.

  19. ArquivologiaCiências Auxiliares (Diplomática e Paleografia)CESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Julgue o próximo item, relativo aos princípios e conceitos da ciência arquivística. O objetivo primário da análise diplomática consiste em estabelecer ou reconhecer a origem do documento.

  20. ArquivologiaConceitos, Objetivos e Evolução da Função de AvaliaçãoCESPE / CEBRASPETJ AM2019Média

    Julgue o item subsequente, relativo a funções arquivísticas. A avaliação de uma massa documental acumulada, devido a suas características, é operacionalizada pelo plano de seleção.

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