Banco de Questões de Concursos

A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM durante o processamento.

Sistemas de armazenamento distribuído, como data lakes, permitem o armazenamento de dados em seu formato bruto, favorecendo abordagens ELT em detrimento de ETL.

A ingestão de dados em streaming não é adequada para cenários que exigem alta confiabilidade, pois não permite mecanismos de tolerância a falhas ou reprocessamento de eventos.

Em arquiteturas de Big Data, dados não estruturados não podem ser indexados ou consultados diretamente, sendo obrigatória sua transformação em dados estruturados antes de qualquer análise.

Em um ambiente de Big Data, a função do HDFS (Hadoop distributed file system) é caracterizada por armazenar grandes volumes de dados de forma distribuída e tolerante a falhas.

A importância da qualidade dos dados é um dos fundamentos da Ciência da Dados, é essencial nos projetos desenvolvidos na ALEGO. Tais características são bem delineadas e classificadas na literatura e, em essência, servem de indicadores para…

Uma corporação multinacional do setor de varejo está unificando suas plataformas de dados. O cenário atual apresenta dois desafios distintos, indicados a seguir. • Transacional e BI: o sistema de vendas gera registros financeiros que exigem…

Diferentes sistemas produzem dados em formatos variados, que podem ser classificados em dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Nesse contexto, relacione os tipos de dados às suas respectivas descrições. 1. Dados estrutura…

Uma corporação multinacional do setor de varejo está unificando suas plataformas de dados. O cenário atual apresenta dois desafios distintos, indicados a seguir. • Transacional e BI: o sistema de vendas gera registros financeiros que exigem…

A análise de dados passou a ser aplicada em diversos setores, originando vocabulários e práticas específicas conforme o domínio analisado. Essa diversificação ocorre porque, embora muitas técnicas sejam comuns, cada área possui característi…

Considerando os conceitos principais de ciência de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Em um sistema BigData, o pipeline de dados implementa as etapas necessárias para mover dados…

Inicialmente, o conceito de Big Data era amplamente descrito pelos chamados ‘3 Vs’. Com o avanço da área, novos ‘Vs’ foram incorporados para ampliar essa definição. Um desses novos ‘Vs’ é a veracidade. Assinale a opção que melhor define o c…

No contexto de ferramentas de integração de ambientes de Big Data e Banco de Dados relacionais, associe cada descrição a seguir à respectiva ferramenta. 1. Apache Kafka. 2. Apache Sqoop. ( ) Muito usado para transferência de dados entre ban…

No contexto de Big Data, novas ferramentas e novos modelos de armazenamento de dados foram criados para atender às necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações, muitas vezes sacrificando uma ou…

As organizações públicas podem se beneficiar do uso de Big Data para auditar grandes volumes de informações de maneira eficiente. Sobre os 5Vs que caracterizam o Big Data, assinale a afirmativa correta.

Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos de dados classificados como Big Data, foram desenvolvidos frameworks, heurísticas e metodologias para armazenar, acessar e processá-los sem comprometer o desempenho dos sistemas env…

O Big Data é implementado por equipes multidisciplinares, especializadas em suas respectivas áreas. O nome do perfil profissional que trabalha na definição de padrões, frameworks e protocolos e indica as disposições necessárias para os proj…

O analista Igor está explorando diversos dados sobre transações financeiras disponíveis no ambiente de big data da CVM. Para apoiar suas análises, Igor quer visualizar os dados em gráficos. Para analisar tendências, Igor deve usar o gráfico…

A adoção de modelos de bancos de dados NoSQL permite lidar com grandes volumes de informações heterogêneas, estruturadas e não estruturadas, oferecendo agilidade analítica e suporte à tomada de decisão baseada em evidências. Sobre modelos d…

Em uma arquitetura de data lake, cada lago de dados (data pond) exerce uma função específica na maturação da informação. Essa estrutura permite armazenar e tratar grandes volumes de dados heterogêneos, provenientes de aplicações e tecnologi…