Banco de Questões de Concursos

A Mineração de Dados é a etapa do processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases) responsável por extrair modelos de conhecimento a partir dos dados disponíveis. Após a construção desses modelos, é fundamental avaliar sua qualidade, o qu…

Sobre algoritmos de mineração de dados, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) K-means, também conhecido como K-NN, é um algoritmo baseado na ideia de que objetos semelhantes estão próximos u…

Um analista de dados da AgSUS sabe que a detecção de anomalias, ou detecção de valores discrepantes, é a identificação de uma observação, evento ou ponto de dados que se desvia do que é padrão ou esperado, tornando-o inconsistente em relaçã…

Durante a preparação de um conjunto de dados para análise preditiva de inadimplência, um cientista de dados identificou diversos problemas de qualidade nos dados, incluindo: • campos numéricos com valores negativos que não fazem sentido (co…

A mineração de dados é um dos principais componentes do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases). Seu objetivo é extrair padrões relevantes, previamente desconhecidos, e potencialment…

Sobre o Modelo de Referência Cross- Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), avalie as afirmativas a seguir: I. Após a fase de “Preparação dos dados” ocorre a fase de “Compreensão dos dados”. II. Durante a fase de “Mineração de…

Identificar o tipo de dados ausentes é crucial para se encontrar soluções que os resolvam. Avalie se os dados ausentes são categorizados como I. MCAR. Valores ausentes completamente aleatórios. II. Valores ausentes aleatórios. III. MICE. Va…

A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e métodos na execução de diferentes tarefas. Selecione a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.

A mineração de dados é uma área importante em análise de dados, que utiliza técnicas para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Ele oferece uma variedade de técnicas e algoritmos para identificar padrões, tendências e…

Depois de acumular grande volume de dados históricos, os analistas do TRF1 querem descobrir neles padrões que permitam estimar eventos futuros, como quantidade e tipos de novos processos ao longo de intervalos de tempo anuais (por exemplo:…

A descoberta de conhecimento em base de dados é caracteriza como um processo composto por várias etapas operacionais: o pré-processamento, a mineração de dados e o pós-processamento. Das tarefas listadas a seguir, assinale a que pertence a…

Assinale a lista que contém somente técnicas tipicamente aplicadas em operações de data mining.

A normalização numérica é utilizada para o tratamento de dados, especialmente quando o processamento é dificultado por conta de as características de instâncias estarem distribuídas em diferentes escalas e intervalos. Uma técnica comum de n…

A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e métodos na execução de diferentes tarefas. Assinale a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.

Considere o seguinte cenário: Uma empresa de telecomunicações está analisando os dados de uso de seus clientes, como frequência de chamadas, uso de dados móveis e envio de mensagens. Ela quer identificar grupos de clientes com comportamento…

Data Mining é o processo de explorar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e informações valiosas que não são imediatamente evidentes. Utiliza técnicas de estatística, aprendizado de máquina e análise de dados para…

Nas técnicas de agrupamento hierárquico, é necessário estabelecer uma abordagem para calcular a similaridade entre dois clusters. A abordagem que utiliza como medida a maior distância de um ponto do primeiro cluster para um ponto do segundo…

João precisa criar um modelo interpretável de previsão de cancelamento de serviços com base em dados de cliente, demográficos e de tipo de serviço. Para tanto, João deve considerar que o problema é tabular, com vários atributos e regras de…

No contexto de Descoberta do Conhecimento em Bancos de Dados - Knowledge Discovery in Database (KDD), o analista de dados João deverá analisar um conjunto de dados preparado e consolidado com dados financeiros sobre transações, saldos de co…

Considere o conjunto de dados da entidade PACIENTE que possui o atributo do tipo contínuo TEMPERATURA com os valores {38.0, 39.5, 36.0, 35.5}. Para alimentar uma tarefa de Mineração de Dados, é necessário transformar os dados do atributo TE…