Questões de Modelos lineares

Um conjunto de dados amostrais foram ajustados a um modelo de regressão linear múltipla da forma Yi = β₀ + β₁Xi₁ + β₂Xi₂ + β₃Xi₃ + ei. Todos os pressupostos necessários para a validade do modelo foram verificados e atendidos. β₀, β₁, β₂ e β…

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo, a respeito de fundamentos de estatística. No método dos mínimos quadrados, os valores calculados de xi, yi, xi² , yi² , xiyi e seus respectivos somatórios devem se…

Para realizar uma regressão linear simples no Excel, o gráfico mais indicado é do tipo

Assinale a alternativa que corretamente identifica o teste estatístico utilizado para comparar diferenças entre dois ou mais grupos, quando há duas ou mais variáveis dependentes sendo avaliadas simultaneamente.

Com relação à equação da reta de regressão, podemos usá-la para diversas estimativas. Se o fizermos para x = 60, obteremos o correspondente y. Dos valores a seguir, o que mais se aproxima de y é:

O conceito de Prática Baseada em Evidência (PBE) refere-se ao uso consciente, responsável, explícito e cuidadoso da melhor evidência disponível para a tomada de decisão relacionada com o cuidado de um indivíduo. Por meio de indicadores de p…

O modelo de regressão linear pressupõe que entre a variável independente e a variável dependente há uma relação

Considerando que o coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma das medidas de ajuste de um modelo de regressão linear múltipla, analise as afirmativas a seguir. I. A raiz quadrada de R² representa o coeficiente de correlação. I…

De acordo com Gujarati (2000), considere o seguinte modelo linear Yi=β₀ +β₁ X₁i+β₂ X₂i+…+βk Xβki+εipara assinalar a alternativa CORRETA quanto à violação das hipóteses básicas do modelo de regressão linear.

Seja o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) para o modelo de regressão linear múltipla: Yi= β₀+ β₁X₁i+ β₂ X₂i+ εi. É CORRETO afirmar, tomando Gujarati (2000), que:

Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentam ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fato…

"O R² procura quantificar a proporção da variação da variável Y que é explicada pelo modelo de regressão. Quanto mais próximo de ______ estiver R² , melhor a qualidade de ajuste do modelo de regressão aos dados." Assinale a alternativa CORR…

As variáveis número de horas de treinamento preventivo e número de acidentes de trabalho foram analisadas e forneceram a seguinte equação de regressão linear: Y previsto = 8,5 – 0,006X. Esta equação permite afirmar que:

Um pesquisador avaliou o impacto de alguns fatores sobre a nota de estudos sociais dos alunos. Para isso, considerou um modelo de regressão linear múltipla. Os resultados são apresentados na tabela a seguir. [imagem] Tendo em vista a interp…

Uma regressão linear simples é expressa por y = α + βx + ε, onde α e β são os coeficientes linear e angular da reta, os quais devem ser estimados a partir de uma amostra e ε representa o erro aleatório da regressão. Considere que: ■ As esti…

Considere a tabela (na página ao lado) a qual traz os limites unilaterais de cauda direita da distribuição F de Fisher-Snedecor ao nível de 5% de probabilidade. Analise a seguinte situação, observando os dados da do quadro de ANOVA a seguir…

Seja [imagem] o vetor de médias estimado e S a matriz de covariância estimada do vetor de dados [imagem] sob controle do vetor médio do processo. Assinale a alternativa que contém a expressão estatística utilizada como base para o gráfico d…

Dado o quadro de ANOVA a seguir: [imagem] Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo do Fcalculado.

O coeficiente de determinação R² é uma medida estatística de quanto estão próximos os dados da linha de regressão ajustada. Ele também é conhecido como o coeficiente de determinação ou o coeficiente de determinação múltipla para a regressão…

Considere um modelo de regressão linear simples, cuja reta de regressão estimada é dada por [imagem] = 0 + 0. Podemos calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do ajuste da equação de regressão estimada a um conjunto de dados ob…