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Banco de Questões LEVEL

Banco de Questões de Concursos

São 140 questões do órgão Pref Fortaleza de provas oficiais. Refine por disciplina, banca e assunto e resolva com gabarito oficial.

140 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

140 questões no filtro

  1. EstatísticaTeste de Hipóteses para a MédiaCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Uma amostra aleatória simples foi retirada de uma população normal com média \mu e desvio padrão \sigma, ambos parâmetros desconhecidos. Sabe-se que 38 ± 3 representa um intervalo de 95% de confiança para a média populacional, obtido com ba…

  2. EstatísticaP-valorCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Uma amostra aleatória simples foi retirada de uma população normal com média \mu e desvio padrão \sigma, ambos parâmetros desconhecidos. Sabe-se que 38 ± 3 representa um intervalo de 95% de confiança para a média populacional, obtido com ba…

  3. EstatísticaClassificação dos Processos Estocásticos Quanto ao Estado e Quanto ao TempoCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Considere que uma variável aleatória X se comporte de acordo com a seguinte equação em diferenças estocásticas. X_t = \dfrac 5 6 X_{t-1} - \dfrac 1 6 X_{t-2} + e_t - \dfrac 3 4 e_{t-1} + \dfrac 1 8 e_{t-2} Diante dessas informações, julgue…

  4. EstatísticaOutras Questões de Processos EstocásticosCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Considere que uma variável aleatória X se comporte de acordo com a seguinte equação em diferenças estocásticas. X_t = \dfrac 5 6 X_{t-1} - \dfrac 1 6 X_{t-2} + e_t - \dfrac 3 4 e_{t-1} + \dfrac 1 8 e_{t-2} Diante dessas informações, julgue…

  5. EstatísticaOutros Tópicos sobre Regressão (Estatística)CESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Julgue o item a seguir, referente aos métodos aplicados à avaliação de imóveis, conforme a ABNT NBR 14653-2:2011 e o modelo de regressão linear. Para se estudar o comportamento de uma variável dependente em relação a outras que são responsá…

  6. EstatísticaAssimetria com Base nas Diferenças entre QuartisCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir. A distribuição dos dados é simétrica em torno de 1.

  7. EstatísticaQuestões Mescladas de Medidas de PosiçãoCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir. A mediana é igual à moda.

  8. EstatísticaDesvio Padrão e VariânciaCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir. O desvio padrão amostral é igual ou superior a 1.

  9. EstatísticaMédia para Dados não AgrupadosCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir. A média amostral é igual ou superior a 0,7.

  10. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + \epsilon, em que y denota a variável dependente, x é a variável regressora, representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de m…

  11. EstatísticaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)CESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + \epsilon, em que y denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método d…

  12. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + \epsilon, em que y denota a variável dependente, x é a variável regressora, representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de m…

  13. EstatísticaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)CESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + \epsilon, em que y denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método d…

  14. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + \epsilon, em que y denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método d…

  15. EstatísticaIntervalo de Confiança para a MédiaCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Supondo que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 tenha sido extraída de uma população normal com média desconhecida \mu e variância \sigma^2 = 16 e sabendo que a média amostral foi igual a 5, e que P(Z \le 1,96) = 0,975 e P(Z \l…

  16. EstatísticaP-valorCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Supondo que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 tenha sido extraída de uma população normal com média desconhecida \mu e variância \sigma^2 = 16 e sabendo que a média amostral foi igual a 5, e que P(Z \le 1,96) = 0,975 e P(Z \l…

  17. EstatísticaTeste de Hipóteses para a MédiaCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Supondo que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 tenha sido extraída de uma população normal com média desconhecida \mu e variância \sigma^2 = 16 e sabendo que a média amostral foi igual a 5, e que P(Z \le 1,96) = 0,975 e P(Z \l…

  18. EstatísticaEventos Independentes e Eventos Mutuamente ExcludentesCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Considerando um espaço amostral \Omega e dois eventos aleatórios \text{A} \subset \Omega e \text{B} \subset \Omega, tais que \text{P(A) = 0,61} e \text{P(B) = 0,22}, julgue o item subsequente. Se A e B forem eventos independentes, então \te…

  19. EstatísticaProbabilidade da IntersecçãoCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Considerando um espaço amostral \Omega e dois eventos aleatórios \text{A} \subset \Omega e \text{B} \subset \Omega, tais que \text{P(A) = 0,61} e \text{P(B) = 0,22}, julgue o item subsequente. Se \text{B} \subset \text{A}, então \text{P(A}…

  20. EstatísticaEventos Independentes e Eventos Mutuamente ExcludentesCESPE / CEBRASPEPref Fortaleza2023Média

    Considerando um espaço amostral \Omega e dois eventos aleatórios \text{A} \subset \Omega e \text{B} \subset \Omega, tais que \text{P(A) = 0,61} e \text{P(B) = 0,22}, julgue o item subsequente. Se A e B forem eventos mutuamente excludentes,…

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