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Banco de Questões LEVEL

Banco de Questões de Concursos

São 122 questões do órgão SEBRAE de provas oficiais. Refine por disciplina, banca e assunto e resolva com gabarito oficial.

122 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

122 questões no filtro

  1. PortuguêsInterpretação de Textos (Compreensão)CESPE / CEBRASPESEBRAE2026Média

    Texto CG1A1 Infere-se do texto CG1A1 que os países que fazem parte do cinturão tropical

  2. Noções de InformáticaGoogle ChromeCESPE / CEBRASPESEBRAE2026Média

    Um usuário do Google Chrome no Windows 10 fechou acidentalmente a janela de navegação não anônima e, consequentemente, todas as abas de navegação abertas também foram fechadas. Assinale a opção que indica o comando que, nessa situação hipot…

  3. Noções de InformáticaGoogle ChromeCESPE / CEBRASPESEBRAE2026Média

    Assinale a opção que apresenta o atalho que, ao ser utilizado no navegador Chrome, permite criar uma janela de navegador independente, separada de outras janelas existentes, possibilitando multitarefas ou a manutenção de sessões de navegaçã…

  4. Direito AdministrativoRegulamentos de Licitações e Contratos de Outras Entidades (SEBRAE, ABDI, Telebras, etc.)CESPE / CEBRASPESEBRAE2026Média

    Julgue o item a seguir, relativo à contratação com licitação, conforme disposto na Instrução Normativa SEBRAE n.º 36: Os pedidos de adesão de terceiros às atas de registro de preços do SEBRAE devem ser submetidos à aprovação dos gestores do…

  5. Direito DigitalDos Requisitos para o Tratamento de Dados Pessoais (arts. 7º a 10 da Lei nº 13.709/2018 - LGPD)CESPE / CEBRASPESEBRAE2025Média

    De acordo com a política referente à proteção de dados e privacidade do sistema SEBRAE, caso haja necessidade de realizar o tratamento de dado pessoal para finalidade diversa da informada no momento da coleta, é necessário verificar I a lig…

  6. EstatísticaOutros Modelos Estacionários de Séries TemporaisCESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    A respeito do modelo de séries temporais S_t = \varepsilon_t - \varepsilon_{t-12} + \varepsilon_{ t -24} + \varepsilon_{t- 36} + \cdots = \sum_{K =0}^{ + \infty} \varepsilon_{t -12K} , no qual t ∈ ℤ representa um índice temporal e \varepsil…

  7. EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.CESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    Em um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + \varepsilon, x, representa a variável regressora, Y denota a variável resposta e \varepsilon é um erro aleatório com média zero e variância 100. Nessa hipótese, considerando-se…

  8. EstatísticaCoeficiente de Determinação na Regressão Múltipla e estatística FCESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    Um modelo de regressão linear múltipla com dez coeficientes foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários, tendo produzido um coeficiente de determinação igual a 80%. Nessa hipótese, caso o tamanho da amostra utilizado para esse…

  9. EstatísticaEsperança, Moda e Quantis de Variáveis DiscretasCESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    Supondo-se que a variável aleatória X possa assumir valores 0, 1, 2 ou 3 conforme a função de distribuição de probabilidade P(X = h) = 6 x \frac{0,2^h} {h!} x \frac{0,8^{3-h}}{(3-h)!}, na qual h\,\in\, \left \{0,1,2,3 \right \}é correto af…

  10. EstatísticaFDP para Variáveis Contínuas (Questões que Exigem Integral/Derivada)CESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    Se N for uma variável aleatória que siga uma distribuição normal com média igual a 10 e desvio padrão igual a 5 e se Z = \frac{N-10}{5} então a probabilidade de ocorrência do evento ''Z = 1,96” será igual a''

  11. Gestão de Projetos (PMBOK)Gerenciamento do Escopo do ProjetoCESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    Assinale a opção em que são corretamente apresentados os processos precípuos utilizados no gerenciamento do escopo de um projeto.

  12. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialFerramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados (Power BI, Qlik, Tableau, etc.)CESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    A figura precedente é exemplo de [imagem]

  13. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialBusiness Intelligence e AnalyticsCESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    Entre as etapas do ciclo de dados do BI apresentadas na figura precedente, aquela em que os dados brutos são preparados e transformados em um formato adequado para análise é denominada [imagem]

  14. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)CESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    O seguinte código Python utiliza o algoritmo KNN (k-nearest neighbors) para classificação, em que o parâmetro n_neighbors define o número de vizinhos que o classificador KNN irá considerar para realizar a previsão. from sklearn.neighbors im…

  15. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)CESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    Considerando a figura precedente, assinale a opção correta em relação ao algoritmo de SVM (support vector machine). [imagem]

  16. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialLinguagem RCESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    A respeito da linguagem R, é correto afirmar que

  17. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialPython (Conceitos Gerais e Códigos)CESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    import re text = "Inteligencia artificial generativa
Promoc" clean_text = re.sub(r'\d', ' ', text) print(clean_text) Considerando o código precedente, escrito em Python, assinale a opção que corresponde à sua correta execução.

  18. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialNLTK (Natural Language Toolkit)CESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    import nltk from nltk.stem import PorterStemmer, WordNetLemmatizer nltk.download("punkt") nltk.download('wordnet') lemmatizer = WordNetLemmatizer() ps = PorterStemmer() example_words = ["program","programming","programer","programs", "progr…

  19. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)CESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    Assinale a opção correta a respeito da implantação de um modelo de classificação de árvore de decisão em Python.

  20. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialFerramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados (Power BI, Qlik, Tableau, etc.)CESPE / CEBRASPESEBRAE2024Média

    Um analista está criando um dashboard no Power BI para visualizar as vendas mensais de uma empresa e necessita criar uma medida que calcule a média móvel de 3 meses de vendas. Nessa situação, a fórmula DAX mais adequada para a tarefa mencio…

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