Banco de Questões de Concursos

Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir. A mineração de dados não se limita às técnicas de obtenção de dados, envolvendo também a observação de padrões nos dados obtidos.

Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir. No procedimento de limpeza de dados (data cleaning), identifica-se ausência de valores quando um conjunto de dados apresenta apenas dados agregados em relação a certo atrib…

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída…

Em mineração de dados, para atribuir registros a um conjunto predefinido de classes, é utilizada a técnica de

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning. K-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado, em que se calcula a distância entre os objetos da base e cada um dos centroides; em que se atri…

Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte. A mineração de dados é um processo cujos alicerces são aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de dados.

Acerca do banco de dados MySQL, julgue o item a seguir. Os comandos de atualização e de seleção têm a mesma prioridade no acesso às tabelas; por isso, são processados por ordem de chegada.

No modelo CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), a etapa que consiste em identificar se o modelo escolhido está apto a cumprir os objetivos definidos na primeira etapa, o entendimento do negócio, é denominada

No que se refere a data mining, julgue o próximo item. Na etapa de preparação de dados do modelo CRISP-DM, ocorre a identificação dos dados existentes, com suas respectivas características.

No que se refere a data mining, julgue o próximo item. Na fase de análise de um projeto de data mining, uma das técnicas utilizadas é a associação, cuja finalidade é determinar um grau de afinidade entre eventos distintos.

Assinale a opção em que é apresentada a instrução utilizada para alterar alguma propriedade de campo de uma tabela em um banco de dados.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item. Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item. O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue. A técnica machine learning pode ser utilizada para apoiar um processo de data mining.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue. Chamados de data mart, os servidores de apresentação de data warehouse permitem consultas.

Julgue o próximo item, relativo a sistema gerenciador de banco de dados (SGBD). Um SGBD trata do acesso ao banco e pode ser executado independentemente pelo Oracle, MySQL ou PostgreSQL; no entanto, cada SGBD utiliza DML (data manipulation l…

No que se refere aos diversos tipos de algoritmos utilizados para minerar dados, a técnica utilizada em tarefas de classificação, regressão e segmentação de dados em tipos de dados heterogêneos é denominada

ALTER TABLE dbo.Ordens ADD CONSTRAINT DFT_Ordens_ordemts DEFAULT(SYSDATETIME()) FOR ordemts; O código precedente modifica a tabela Ordens (composta por ordens de venda e ordemts – data/hora do pedido), em um banco de dados MS-SQL Server. Ap…

Qual é a etapa de modelagem da metodologia CRISP-DM na qual são tratados os valores nulos e pode ser necessário fazer fusão com outros dados?

Considerando a tabela T da figura 1, analise o comando a seguir. DELETE FROM T WHERE EXISTS ( SELECT * FROM T t2 WHERE T.A = t2.A and T.B = t2.B and T.C = t2.C ) O número de linhas removidas pela execução do comando acima é: