Banco de Questões de Concursos

Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir. A mineração de dados não se limita às técnicas de obtenção de dados, envolvendo também a observação de padrões nos dados obtidos.

Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir. No procedimento de limpeza de dados (data cleaning), identifica-se ausência de valores quando um conjunto de dados apresenta apenas dados agregados em relação a certo atrib…

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída…

Julgue o item seguinte a respeito dos conceitos do PostgreSQL. O comando \dn é utilizado para listar todos os esquemas do banco de dados atualmente conectado em um ambiente PSQL no PostgreSQL.

A respeito de banco de dados, julgue o próximo item. No PostgreSQL, as bases de dados são fisicamente separadas, apesar de estarem no mesmo servidor.

Assinale a opção que apresenta o arquivo do servidor de banco de dados que é utilizado para a autenticação do cliente PostgreSQL.

No PostgreSQL 12, o pg_restore é um utilitário para restaurar um banco de dados de um arquivo criado pelo pg_dump. Assinale a opção que apresenta o argumento que deve ser inserido, ao fazer uso desse utilitário via linha de comando, para cr…

Em mineração de dados, para atribuir registros a um conjunto predefinido de classes, é utilizada a técnica de

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning. K-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado, em que se calcula a distância entre os objetos da base e cada um dos centroides; em que se atri…

Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte. A mineração de dados é um processo cujos alicerces são aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de dados.

[imagem] Considerando a figura precedente, que representa a arquitetura de um sistema de banco de dados PostgreSQL, julgue o item seguinte, acerca do processo de administração desse banco de dados. O processo servidor de back-end é responsá…

No modelo CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), a etapa que consiste em identificar se o modelo escolhido está apto a cumprir os objetivos definidos na primeira etapa, o entendimento do negócio, é denominada

No que se refere a data mining, julgue o próximo item. Na etapa de preparação de dados do modelo CRISP-DM, ocorre a identificação dos dados existentes, com suas respectivas características.

No que se refere a data mining, julgue o próximo item. Na fase de análise de um projeto de data mining, uma das técnicas utilizadas é a associação, cuja finalidade é determinar um grau de afinidade entre eventos distintos.

Um metacomando em PostgreSQL sempre começa com o seguinte caractere:

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item. Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item. O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

Qual é a etapa de modelagem da metodologia CRISP-DM na qual são tratados os valores nulos e pode ser necessário fazer fusão com outros dados?

Considerando a tabela T da figura 1, analise o comando a seguir. DELETE FROM T WHERE EXISTS ( SELECT * FROM T t2 WHERE T.A = t2.A and T.B = t2.B and T.C = t2.C ) O número de linhas removidas pela execução do comando acima é:

A respeito dos sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD) Oracle 11g e PostgreSQL 9.2, julgue o item. No PostgreSQL 9.2, para criar um usuário deve‑se utilizar o comando GRANT.