Banco de Questões de Concursos

Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir. A mineração de dados não se limita às técnicas de obtenção de dados, envolvendo também a observação de padrões nos dados obtidos.

Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir. No procedimento de limpeza de dados (data cleaning), identifica-se ausência de valores quando um conjunto de dados apresenta apenas dados agregados em relação a certo atrib…

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída…

Em mineração de dados, para atribuir registros a um conjunto predefinido de classes, é utilizada a técnica de

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning. K-means é um algoritmo de aprendizado não supervisionado, em que se calcula a distância entre os objetos da base e cada um dos centroides; em que se atri…

Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte. A mineração de dados é um processo cujos alicerces são aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de dados.

No modelo CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), a etapa que consiste em identificar se o modelo escolhido está apto a cumprir os objetivos definidos na primeira etapa, o entendimento do negócio, é denominada

No que se refere a data mining, julgue o próximo item. Na etapa de preparação de dados do modelo CRISP-DM, ocorre a identificação dos dados existentes, com suas respectivas características.

No que se refere a data mining, julgue o próximo item. Na fase de análise de um projeto de data mining, uma das técnicas utilizadas é a associação, cuja finalidade é determinar um grau de afinidade entre eventos distintos.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item. Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item. O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

Qual é a etapa de modelagem da metodologia CRISP-DM na qual são tratados os valores nulos e pode ser necessário fazer fusão com outros dados?

Considerando a tabela T da figura 1, analise o comando a seguir. DELETE FROM T WHERE EXISTS ( SELECT * FROM T t2 WHERE T.A = t2.A and T.B = t2.B and T.C = t2.C ) O número de linhas removidas pela execução do comando acima é:

Observe o comando SQL a seguir. select sum(A) from T1 where not exists (select * from T2 where T1.A = 2 * T2.A) Dadas as tabelas T1 e T2, descritas anteriormente, o resultado da execução desse comando exibe o valor:

Analise o script de uma stored procedure no âmbito do SQL Server. CREATE PROCEDURE TESTE @CPF varchar(11), @Produdo varchar(12) AS SELECT count(*) Contagem FROM VENDA WHERE CPF = @CPF AND CodProdudo = @Produdo; Nesse contexto, considere as…

Observe o código de criação de uma tabela no SQL Server 2008 R2 apresentado a seguir. Assinale a alternativa que indica o campo cujo conteúdo será incrementado automaticamente a cada inserção de registro na tabela. [imagem]

Qual o comando para apagar um banco de dados no MS SQL Server?

No MS SQL Server, os tipos de dados VARCHAR e NVARCHAR, quando não utilizados com o tamanho MAX, podem ocupar no máximo, respectivamente:

Considerando o sistema gerenciador de banco de dados MS SQL Server 2022, quando um operador necessita combinar duas expressões com tipos de dados distintos, o tipo de dados com precedência mais baixa será convertido para o tipo de dados de…

Qual banco de dados citado é mais adequado para a criação de estruturas de dados complexas?