Banco de Questões de Concursos

No que se refere a Big Data, data lake, business intelligence e data warehousing, julgue o item seguinte. Em data warehouses, atributos na tabela de fatos classificados como atributos de medida armazenam informações quantitativas que podem…

Julgue o próximo item a respeito do conceito de data warehousing. O esquema em estrela é uma abordagem adotada por data warehouses relacionais e composta por tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras da tabela de fat…

O componente do data warehouse que armazena os dados quantitativos como métricas e as chaves estrangeiras (foreign keys) é denominado

No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo. Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.

No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir. O ETL é um dos processos para alimentar um data warehouse e pode consumir dados de distintas fontes e diferentes formatos.

No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir. Data warehouse é um repositório de dados para análises e, portanto, deve conter apenas dados atualizados a fim de não enviesar a análise.

Julgue o próximo item, a respeito de arquitetura de OLAP, data warehousing e dados multidimensionais. As tabelas que contêm dados multidimensionais são denominadas tabelas de fatos.

Julgue o próximo item, a respeito de arquitetura de OLAP, data warehousing e dados multidimensionais. Na transformação pesquisa difusa, a limpeza de dados utiliza técnicas de álgebra fuzzy para a localização de informações em data warehouse…

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item. Em data warehouse, o conceito de granularidade refere-se ao nível de detalhe ou resumo existente em uma unidade de dados, de forma que, quanto mais detalhes, mais alto o nív…

Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item. A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualiz…

Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item. Uma das abordagens utilizadas na modelagem de dados para DataWarehouse é a abordagem de Kimball, a qual envolve uma abordagem top‑down, isto é, a construção de v…

Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item. Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas na…

Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item. Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armaz…

Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item. Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.

Observe o modelo multidimensional de dados de um Data Warehouse a seguir. [imagem] O tipo de modelagem multidimensional empregada é:

Uma rede de lojas de departamentos usa o modelo dimensional estrela conforme o seguinte diagrama: [imagem] (Os atributos sublinhados denotam chave primária) Observando o aumento na quantidade de reclamações dos clientes nas lojas, os analis…

Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes. ( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos…

Assinale a alternativa que contém a definição correta quanto às estratégias de otimização de Data Warehouse.

Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes ba…

Referente à modelagem de projetos, existe uma técnica de estrutura de dados otimizada para armazenamento em um DW (Data Warehouse). O objetivo é a otimização, visando à recuperação mais rápida e segura. Essa técnica refere-se à modelagem: