Banco de Questões de Concursos

Modelos de regressão linear são métodos estocásticos para modelagem da relação entre variáveis aleatórias e uma função polinomial.

Enquanto um falso positivo é um erro do tipo 2, um falso negativo é um erro do tipo 1.

Em um processo de mineração de texto, a tokenização é o processo de dividir textos longos em palavras individuais, removendo-se espaços e pontuação, para fins de identificação da frequência de termos ou da estrutura de uma frase em um grand…

No contexto de regras de associação, o conceito de confiança refere-se à expectativa de que um dado, grupo ou banco de dados atue da maneira esperada em dada situação.

O k-means é um algoritmo iterativo de agrupamento baseado em centroides, isto é, ele divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides.

Uma anomalia é um valor discrepante, ou seja, um valor que se localiza significativamente distante dos valores considerados normais.

Na metodologia CRISP-DM, a preparação dos dados serve para limpá-los, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências.

Em mineração de dados, dado ruidoso é aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.

A regressão logística é um modelo muito popular na ciência de dados, ele é muito utilizado em diversos projetos da ALEGO. Com relação às características da regressão logística, analise as afirmativas a seguir. I. É um modelo de regressão li…

Matheus foi empossado recentemente pela ALEGO como analista e está se aprofundando nos estudos das redes neurais (RN). Ele sabe que as RN podem ter diversas formas de aprendizagem não supervisionada. O tipo de aprendizado onde os neurônios…

A análise de dados, no contexto da análise de negócios, envolve o uso integrado de tecnologias computacionais, técnicas estatísticas e métodos de ciência administrativa para transformar dados históricos em informações úteis, apoiando decisõ…

Árvores de decisão (AD) são classificadores muito utilizados em Ciência de Dados. Com relação as características da AD, analise as afirmativas a seguir. I. É a representação de uma função que mapeia um vetor de valores de atributos para um…

Assinale a opção correta acerca do modelo LDA (latent dirichlet allocation), amplamente utilizado para extração de tópicos em tarefas de mineração de textos.

Assinale a opção que apresenta a ferramenta de TI mais apropriada para examinar grandes volumes de registros financeiros e identificar inconsistências em uma auditoria de políticas públicas e finanças.

Acerca de modelagem dimensional, do CRISP-DM e do uso de banco de dados relacionais na análise de dados, julgue o item a seguir. No modelo de referência CRISP-DM, a fase de preparação de dados ocorre estritamente após a conclusão da fase de…

Julgue o próximo item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, de linguagens e ferramentas de apoio à análise de dados e de técnicas e tarefas de mineração de dados. O boxplot (diagrama de caixa) é uma ferramenta de visu…

No desenvolvimento de um modelo de detecção de contribuintes com alto risco de simulação de operações, após definir claramente com a área de fiscalização quais tipos de fraude serão priorizados, quais indicadores de negócio serão acompanhad…

No contexto da Ciência de Dados, o conceito que está diretamente relacionado ao estabelecimento de políticas, processos, papéis e responsabilidades para garantir qualidade, segurança, conformidade e uso adequado dos dados ao longo de seu ci…

No ciclo de vida CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), usado em Ciência de Dados, qual etapa trata da limpeza, tratamento e formatação dos dados:

A ciência de dados utiliza métodos e técnicas com o objetivo de extrair conhecimento e insights a partir de grandes volumes de dados. A análise de dados inicia-se com uma pergunta que pode ser classificada em diversos tipos. O tipo de pergu…