Banco de Questões de Concursos

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir. A análise de cluster em data mining permite, por meio de análise exploratória de dados, ordenar casos em clusters, de modo que o grau de associação seja forte entre os memb…

No que diz respeito aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD) Oracle 21C e MySQL, julgue o item seguinte. No MySQL, a variável de ambiente MYSQL_UNIX_TCP_PORT é usada para especificar o número da porta TCP/IP padrão nos sistemas o…

Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue o item que se segue. Considere que, em uma análise de agrupamentos por meio de mistura de gaussianas, três distribuições normais com média…

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles…

Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão com…

A respeito de data warehouse, data mining e business intelligence, julgue o item subsequente. Sistemas de data mining viabilizam a extração de novos padrões significativos de informação que não seriam necessariamente encontrados por meio de…

A árvore de decisão é uma técnica utilizada em mineração de dados cuja abordagem para a criação de regras para utilização nos próximos eventos é a

Julgue o próximo item, a respeito de banco de dados. Independentemente do sistema operacional que esteja instalado, no MySQL os nomes de tabelas são case sensitives.

No que diz respeito aos dados estruturados e não estruturados, aos bancos de dados relacionais, ao modelo de referência CRISP-DM e à modelagem preditiva, julgue o item seguinte. No início de um processo de descoberta de conhecimento em base…

A coleta de dados que serão garimpados, na mineração de dados, é feita na etapa de

Considere que, no log de uma instância do Microsoft SQL Server, é encontrada a mensagem: “Falha na atualização do SQL Server. Para continuar, investigue o motivo da falha, corrija o problema e repare a instalação”. Assinale a opção que desc…

Em um servidor que tem dez bancos de dados disponíveis e que funciona em ambiente de produção utilizando Mysql Server, o utilitário a ser usado a fim de gerar um backup de todos os bancos de dados contidos no servidor é o

Acerca dos conceitos de mineração de dados, aprendizado de máquina e bigdata, julgue o próximo item. A análise de clustering é uma tarefa que consiste em agrupar um conjunto de objetos de tal forma que estes, juntos no mesmo grupo, sejam ma…

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. No método de classificação para mineração de dados, a filiação dos objetos é obtida por meio de um processo não supervisionado de aprendizado, em que somente as variáveis de entr…

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. No método de mineração de dados por agrupamento (clustering), são utilizados algoritmos com heurísticas para fins de descoberta de agregações naturais entre objetos.

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. O fator de suporte e o fator de confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação.

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. Os principais métodos de análise de agrupamentos em mineração de dados incluem redes neurais, lógica difusa, métodos estatísticos e algoritmos genéticos.

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. As regras de associação adotadas em mineração de dados buscam padrões frequentes entre conjuntos de dados e podem ser úteis para caracterizar, por exemplo, h…

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. Na mineração de dados preditiva, ocorre a geração de um conhecimento obtido de experiências anteriores para ser aplicado em situações futuras.

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD (knowledge-discovery), é a etapa principal do processo de mineração de dados.