Banco de Questões de Concursos

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item. Os modelos de aprendizagem das redes neurais incluem o aprendizado por memória e o aprendizado competitivo.

Acerca dos eventos Scrum, julgue o item subsecutivo. O objetivo da retrospectiva sprint é aumentar o reúso de código.

Acerca dos eventos Scrum, julgue o item subsecutivo. A meta do produto é o objetivo de longo prazo do time Scrum, que deve cumprir ou abandonar um objetivo antes de assumir o próximo.

A respeito das características de um time Scrum, julgue o item subsequente. Não existem subequipes ou hierarquias dentro de um time Scrum.

A respeito das características de um time Scrum, julgue o item subsequente. O time Scrum é fixo e consiste em um Scrum master, dois product owners e três desenvolvedores.

Julgue o próximo item, a respeito do Scrum. O time Scrum transforma uma seleção do trabalho em um incremento de valor durante uma daily.

Julgue o seguinte item, acerca de Scrum. O propósito da sprint review é planejar modos de aumentar a eficácia do Scrum team por meio da inspeção de como foi executada a sprint mais recente em relação às interações e aos processos, avaliando…

Julgue o seguinte item, acerca de Scrum. O compromisso do product backlog é a definição de pronto, que serve como alvo para o Scrum team planejar a dimensão da solução, sendo um objetivo a longo prazo para o Scrum team cumprir antes de assu…

Julgue o seguinte item, acerca de Scrum. Na sprint planning, para cada item do product backlog selecionado, o product owner planeja o trabalho necessário para criar um incremento que atenda à definição de pronto.

Julgue o seguinte item, acerca de Scrum. Um Scrum team consiste em um Scrum master, um product owner e developers, sendo multifuncional e autogerenciável, com tamanho pequeno o suficiente para permanecer ágil normalmente com dez ou menos pe…

Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language). A OWL pode ser utilizada por aplicações que precisam processar o conteúdo da informação, ao invés…

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. Clustering é uma técnica de mineração de dados que agrupa dados não rotulados com base em suas semelhanças ou diferenças; os algoritmos de cluster podem ser categorizados em sobrepos…

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. Naive bayes é um algoritmo de machine learning supervisionado que realiza classificação com base no princípio da independência condicional de classe a partir do teorema de Bayes, em…

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. No aprendizado de máquinas, o aprendizado supervisionado compreende um conjunto de dados de treinamento para ensinar modelos a mostrar a saída desejada.

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. As tarefas de aprendizado de máquina podem ser divididas em três grandes grupos: classificação, agrupamento e associação, devendo o primeiro grupo possuir uma classe que se pretenda…

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. Overfitting é um comportamento esperado e desejável de aprendizado de máquina, uma vez que descreve assertividade e acurácia altas quando o modelo de aprendizado de máquina fornece p…

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. Ocorre sobreajuste quando o modelo não pode determinar uma relação significativa entre os dados de entrada e saída, ou seja, quando o modelo não é treinado pelo período apropriado em…

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. Em aprendizado de máquina, um modelo de bom desempenho com dados já treinados, mas que não lide muito bem com novos dados é denominado subajuste, ou seja, no subajuste se aprende com…

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. Aprendizado de máquina pode ser definido como a criação e o uso de modelos que são aprendidos a partir dos dados.

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina computacional tem como objetivo aplicar técnicas computacionais na tentativa de validar padrões em dados e ratificar padrões que podem ser observados explici…