Banco de Questões de Concursos

Uma anomalia em um conjunto de dados é sempre o valor resultante de um erro do sistema de coleta de dados.

Mineração de texto refere-se ao processo de extração automática de informações relevantes, novas e interessantes.

O processo de preparação da base de dados consiste em excluir as informações faltantes dos problemas a serem resolvidos e dos algoritmos utilizados.

No que diz respeito à mineração de dados, Data Mining é um processo para explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, visando transformar dados em informações úteis, e que utiliza diversas técnicas de análise e m…

Maria está preparando um relatório sobre as empresas de serviços de um município, de modo a identificar e estudar o porte dessas empresas com vistas ao estabelecimento de políticas públicas e previsões de arrecadação. Maria pretende criar n…

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. Na primeira fase do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining), há o entendimento dos dados para que se analise a qualidade destes.

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. As regras de associação adotadas em mineração de dados buscam padrões frequentes entre conjuntos de dados e podem ser úteis para caracterizar, por exemplo, h…

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. Na mineração de dados preditiva, ocorre a geração de um conhecimento obtido de experiências anteriores para ser aplicado em situações futuras.

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. No método de mineração de dados por agrupamento (clustering), são utilizados algoritmos com heurísticas para fins de descoberta de agregações naturais entre objetos.

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. A fase de implantação do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining) só deve ocorrer após a avaliação do modelo construído para atingir os obj…

Com relação a mineração de dados, aprendizado de máquina e aplicações Python, julgue o item a seguir. A detecção de novos tipos de fraudes é uma das aplicações comuns da técnica de modelagem descritiva da mineração de dados, a qual viabiliz…

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. O fator de suporte e o fator de confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação.

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. No método de classificação para mineração de dados, a filiação dos objetos é obtida por meio de um processo não supervisionado de aprendizado, em que somente as variáveis de entr…

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD (knowledge-discovery), é a etapa principal do processo de mineração de dados.

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. Os principais métodos de análise de agrupamentos em mineração de dados incluem redes neurais, lógica difusa, métodos estatísticos e algoritmos genéticos.

O enriquecimento de dados da etapa de pré-processamento e preparação do data mining tem como objetivo

Em um projeto de data mining, a coleta do dado que será garimpado ocorre no processo de

Considerando os métodos de Mineração de Dados, analise a seguinte descrição: “constrói os denominados classificadores lineares, que separam o conjunto de dados por meio de um hiperplano, sendo considerado um dos mais efetivos para a tarefa…

Como se chama o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de anomalias, padrões e correlações consistentes, tais como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis…

O processo de extrair padrões consistentes de uma grande quantidade de dados, gerando introspecções valiosas, é chamado de