Banco de Questões de Concursos

A respeito do Data Lake, da discretização e do tratamento de outliers, julgue o item a seguir. O Data Lake é uma plataforma que mantém uma estrutura de dados rigidamente definida e pré‑modelada.

Acerca dos barramentos, do armazenamento de dados e da segurança da informação, julgue o item seguinte. O armazenamento em objetos é uma solução moderna para armazenar grandes volumes de dados não estruturados, sendo amplamente utilizado em…

A respeito do Data Lake, da discretização e do tratamento de outliers, julgue o item a seguir. A discretização é o processo de transformar dados categóricos em dados numéricos.

A respeito do Data Lake, da discretização e do tratamento de outliers, julgue o item a seguir. Uma característica fundamental de um Data Lake é que suporta tanto dados estruturados quanto não estruturados em sua forma original.

O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados que uma organização coleta, enquanto analytics é o processo de analisar esses dados para obter insights.

Em Big Data, uma das propriedades ACID é a atomicidade, que garante que todas as alterações sejam efetivadas no banco de dados, sem atualização parcial da transação.

Considerando os conceitos principais de ciência de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Em um sistema BigData, o pipeline de dados implementa as etapas necessárias para mover dados…

O analista Igor está explorando diversos dados sobre transações financeiras disponíveis no ambiente de big data da CVM. Para apoiar suas análises, Igor quer visualizar os dados em gráficos. Para analisar tendências, Igor deve usar o gráfico…

As informações são a base de toda tomada de decisão e gestão de empresas, sendo um diferencial importante o uso de grandes volumes de dados de diversas fontes. Nesse contexto, as soluções de Big Data para análise de dados devem ter a capaci…

Para tomar decisões diárias, o analista João precisa consultar o preço de diversas ações do mercado financeiro, bem como outros dados da CVM. Contudo, ao acessar o ambiente de BigData da CVM, João verificou que os preços das ações desse amb…

Maria, analista de mercado da CVM, precisa analisar milhares de negociações financeiras para obter insights e tomar decisões ao longo do dia. Maria apresentou a demanda para Tiago, o arquiteto de big data da CVM. Para processar as negociaçõ…

Armazenamento de alta performance pode ser uma exigência quando tratamos de alguns sistemas para Big Data, Inteligência Artificial e Computação de Alto Desempenho (HPC). Esse tipo de armazenamento possui algumas características particulares…

Os bancos de dados massivos (Big Data) se caracterizam por armazenar grande volume de dados heterogêneos que crescem rapidamente ao longo do tempo. Para implementar esse tipo de banco de dados, é necessário:

O Big Data é um conceito recente, sendo normalmente definido por um conjunto de termos, definidos como 5 “V”s. Relacione os termos a seguir com suas respectivas representações. 1. Volume. 2. Variedade. 3. Veracidade. 4. Velocidade. ( ) É um…

Graças ao avanço tecnológico, a capacidade de armazenamento e produção de dados digitais cresceu de forma exponencial, alcançado níveis que superam significativamente as expectativas da sociedade de alguns anos atrás. Esses conjuntos de dad…

Com relação ao Big Data e suas tecnologias, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa. ( ) Existem diversas tecnologias para processamento e análise de Big Data, mas a maioria possui algumas características comuns. Ou seja, a…

O conceito de Big Data engloba não apenas o volume de dados, mas também a variedade e a velocidade com que são produzidos os chamados 3Vs, os principais desafios ou dimensões do Big Data. Posteriormente, de acordo com o DAMA-DBOK, aos 3Vs i…

A eficiência no armazenamento de dados é crucial para muitas organizações. Tecnologias como Amazon S3, CEPH e HDFS apresentam soluções adequadas a diferentes necessidades. Sobre esses modelos de armazenamento, avalie as afirmativas a seguir…

No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir. Z = (x – µ) / σ Na f…

Não existe uma definição única e precisa de aplicações ou sistemas de Big Data embora se saiba que eles podem manipular dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados. As aplicações ou sistemas de Big Data são tipicamente caracter…