Banco de Questões de Concursos

Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item. A fase 7 do CRISP-DM indica que o processo de construção do armazém de dados correspondente deve ser revisado em função das atualizações dos dados.

Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item. Na fase de modelagem do CRISP-DM, além da divisão de dados em treinamento, testes e validação, são escolhidos os algoritmos que podem ser testados e utilizados de acordo com o tipo de…

Acerca de linguagens de consulta e de banco de dados distribuídos, julgue o item subsequente. No Oracle, o uso de PL/SQL é ideal para operações avançadas de controle e análise de segurança, pois permite que se criem consultas complexas, que…

Julgue o item seguinte, a respeito de Oracle e de MySQL. A versão mais recente do MySQL oferece suporte a chaves estrangeiras, que permitem referência cruzada de dados relacionados entre tabelas, entretanto essa versão não suporta restriçõe…

Julgue o próximo item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, de linguagens e ferramentas de apoio à análise de dados e de técnicas e tarefas de mineração de dados. O boxplot (diagrama de caixa) é uma ferramenta de visu…

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. O pré-processamento de dados, que inclui as etapas de limpeza e normalização, é opcional no tratamento de grandes volumes de dados, pois ferramentas…

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. A mineração de dados pode ser aplicada para a identificação de padrões de associação, como a regra “se X, então Y”, frequentemente utilizada em anál…

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. Na análise de dados, algoritmos de aprendizado de máquina realizam todas as etapas do processo, eliminando a necessidade de qualquer inte…

Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item. No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivo…

Julgue o item a seguir, relativo ao modelo CRISP-DM (cross industry standard process for data mining). Compreensão do negócio, compreensão dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação são as fases do modelo CRISP-DM,…

A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue. Para reconhecer padrões de ocorrência que se repetem em determinados conjuntos de dados, como, por exemplo, padrões de consu…

Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. No modelo CRISP-DM, durante a fase de evaluation (avaliação), os resultados do modelo são comparados com os objetivos do negócio para determin…

Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. Durante a fase de data preparation (preparação dos dados) do modelo CRISP-DM, é necessário que todos os dados sejam normalizados e transformad…

A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir. O uso de data mining permite, por exemplo, que uma empresa de varejo descubra padrões de compra ocultos em grandes volumes de dados, permitindo que a empresa crie promoções dire…

Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente. A técnica de clustering (agrupamento), em data mining, é utilizada para classificar dados em categorias predefinidas, facilitando a análise de grandes volumes de dados.

No contexto da mineração de dados, diferentes algoritmos são utilizados para solucionar problemas específicos, como segmentação de dados, descoberta de padrões e construção de modelos preditivos. Considerando os métodos Apriori, FP-Growth,…

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. A detecção de anomalias é uma técnica de mineração de dados que visa identificar padrões incomuns, ou outliers, sendo útil em aplicações como detecç…

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. No processo de análise de dados, uma das etapas é a análise exploratória, que visa à identificação de padrões e possíveis tendências.

Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence). As bibliotecas NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são frequentemente usadas para manipulação e análise de dados em Python, enquanto Matpl…

Entre as diversas características do banco de dados MariaDB, ressalta-se a de