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São 496 questões de Data Mining de provas oficiais, com gabarito oficial.

496 questões · provas oficiais · gabarito + comentário

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496 questões no filtro

  1. Banco de DadosData MiningSELECONEMGEPRON2021Média

    No que diz respeito à mineração de dados, Data Mining é um processo para explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, visando transformar dados em informações úteis, e que utiliza diversas técnicas de análise e m…

  2. Banco de DadosData MiningFEPESEPrefeitura de Criciúma - SC2022Média

    Quais tipos de conhecimento podem ser descobertos empregando técnicas clássicas de mineração de dados? 1. Regras de Associação 2. Hierarquias de classificação 3. Padrões sequenciais ou de série temporal 4. Conhecimento implícito, emergente…

  3. Banco de DadosData MiningFUNDATECPrefeitura de Porto Alegre - RS2025Média

    A visualização de dados é uma etapa fundamental para compreender grandes volumes de informações e identificar padrões relevantes no contexto de Data Mining e Big Data. Em relação às principais técnicas de visualização de dados, é correto af…

  4. Banco de DadosData MiningFUNDATECPROCERGS2023Média

    Analise as assertivas abaixo sobre o método de agrupamento k-means: I. Dada uma coleção de objetos, cada um com n atributos, k-means é um método que, para I - um valor escolhido de k, identifica k grupos de objetos com base na proximidade d…

  5. Banco de DadosData MiningFUNDATECPROCERGS2023Média

    Qual é a etapa de modelagem da metodologia CRISP-DM na qual são tratados os valores nulos e pode ser necessário fazer fusão com outros dados?

  6. Banco de DadosData MiningFUNDATECPROCERGS2023Média

    __________ é uma classe de métodos ensemble que utiliza classificadores de árvore de decisão. É uma combinação de preditores de árvores tal que cada árvore depende dos valores de um vetor aleatório amostrado independentemente e com a mesma…

  7. Banco de DadosData MiningFUNDATECPROCERGS2023Média

    Assinale a alternativa correta sobre os critérios de seleção de atributos aplicáveis na construção de árvores de decisão.

  8. Banco de DadosData MiningFUNDATECPROCERGS2023Média

    Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as categorias de aprendizado de máquina às suas características. Coluna 1 1. Aprendizado Supervisionado. 2. Aprendizado Não Supervisionado. 3. Aprendizado Profundo. Coluna 2 ( ) O algoritmo recebe…

  9. Banco de DadosData MiningFUNDATECPROCERGS2023Média

    __________ é um método de classificação binária que traça um hiperplano ótimo que maximiza a margem de separação entre duas classes de dados. A etapa principal do algoritmo é descobrir os vetores que são as instâncias equidistantes do hiper…

  10. Banco de DadosData MiningFUNDATECIF-SC2023Média

    Quanto a Noções de Data Mining e Business Intelligence (BI), analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta. I. Data Mining faz a varredura de uma pequena quantidade de dados de cada vez. II. Business Intelligence atua na par…

  11. Banco de DadosData MiningFCCDPE-RS2017Média

    Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica

  12. Banco de DadosData MiningFCCTRT - 11ª Região (AM e RR)2017Média

    Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sist…

  13. Banco de DadosData MiningFCCAL-MS2016Média

    Um famoso site de vendas sempre envia ao cliente que acabou de comprar um item X, ou o está analisando, a seguinte frase: Pessoas que compraram o item X também compraram o Y. Para isso, o site deve estar aplicando a técnica de Data Mining d…

  14. Banco de DadosData MiningFGVAL-GO2026Média

    A regressão logística é um modelo muito popular na ciência de dados, ele é muito utilizado em diversos projetos da ALEGO. Com relação às características da regressão logística, analise as afirmativas a seguir. I. É um modelo de regressão li…

  15. Banco de DadosData MiningFGVTCE-RR2025Média

    Acerca dos algoritmos de mineração de dados, analise as afirmativas a seguir, e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Uma árvore de decisão é um grafo cíclico direcionado em que cada nó é um nó de divisão. ( ) Em uma rede n…

  16. Banco de DadosData MiningFCCPrefeitura de São Luís - MA2015Média

    Uma organização precisa utilizar o máximo de informação para criar e manter vantagem competitiva. Profissionais tomadores de decisão exigem dos sistemas de suporte à decisão mais recursos para análise, front-ends que suportem consultas ad h…

  17. Banco de DadosData MiningFGVAL-GO2026Média

    Matheus foi empossado recentemente pela ALEGO como analista e está se aprofundando nos estudos das redes neurais (RN). Ele sabe que as RN podem ter diversas formas de aprendizagem não supervisionada. O tipo de aprendizado onde os neurônios…

  18. Banco de DadosData MiningFGVAMAZUL2026Média

    A análise de dados, no contexto da análise de negócios, envolve o uso integrado de tecnologias computacionais, técnicas estatísticas e métodos de ciência administrativa para transformar dados históricos em informações úteis, apoiando decisõ…

  19. Banco de DadosData MiningFGVSEFAZ-RS2025Média

    No contexto de Processamento de Linguagem Natural, a técnica de word embeddings é

  20. Banco de DadosData MiningFGVAL-GO2026Média

    Árvores de decisão (AD) são classificadores muito utilizados em Ciência de Dados. Com relação as características da AD, analise as afirmativas a seguir. I. É a representação de uma função que mapeia um vetor de valores de atributos para um…

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