Banco de Questões de Concursos

Extrair conhecimento útil ou insights de dados massivos é um dos maiores desafios enfrentado pelos cientistas de dados. Uma das principais tarefas utilizadas para diminuir a complexidade desses dados é reduzir sua dimensionalidade preservan…

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir. No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa de preparação de dados, com a utilização de técnicas de machine learning.

Com relação à técnica de clustering (agrupamento) em tarefas de Data Mining, analise a lista das notas de uma turma de alunos. [imagem] À luz do emprego do algoritmo K-means, assinale a distribuição dos alunos, de acordo com suas notas, em…

Considere o seguinte conjunto de transações em uma loja de varejo: [imagem] A partir desse conjunto de transações, produz-se a regra de associação R: Leite → Pão Nesse contexto, é correto afirmar que a métrica de R que possui valor igual a…

Data mining é o processo de descobrir padrões e informações valiosas em grandes conjuntos de dados, a partir da utilização de técnicas estatísticas, de aprendizado de máquina e de inteligência artificial.

Considerando o texto 1, a fase do KDD em que Aline gera os vetores a partir dos textos é chamada de:

Sobre o Modelo de Referência Cross- Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), avalie as afirmativas a seguir: I. Após a fase de “Preparação dos dados” ocorre a fase de “Compreensão dos dados”. II. Durante a fase de “Mineração de…

Identificar o tipo de dados ausentes é crucial para se encontrar soluções que os resolvam. Avalie se os dados ausentes são categorizados como I. MCAR. Valores ausentes completamente aleatórios. II. Valores ausentes aleatórios. III. MICE. Va…

A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e métodos na execução de diferentes tarefas. Selecione a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.

A mineração de dados é uma área importante em análise de dados, que utiliza técnicas para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Ele oferece uma variedade de técnicas e algoritmos para identificar padrões, tendências e…

Depois de acumular grande volume de dados históricos, os analistas do TRF1 querem descobrir neles padrões que permitam estimar eventos futuros, como quantidade e tipos de novos processos ao longo de intervalos de tempo anuais (por exemplo:…

A descoberta de conhecimento em base de dados é caracteriza como um processo composto por várias etapas operacionais: o pré-processamento, a mineração de dados e o pós-processamento. Das tarefas listadas a seguir, assinale a que pertence a…

Assinale a lista que contém somente técnicas tipicamente aplicadas em operações de data mining.

A normalização numérica é utilizada para o tratamento de dados, especialmente quando o processamento é dificultado por conta de as características de instâncias estarem distribuídas em diferentes escalas e intervalos. Uma técnica comum de n…

A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e métodos na execução de diferentes tarefas. Assinale a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.

Considere o seguinte cenário: Uma empresa de telecomunicações está analisando os dados de uso de seus clientes, como frequência de chamadas, uso de dados móveis e envio de mensagens. Ela quer identificar grupos de clientes com comportamento…

Data Mining é o processo de explorar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e informações valiosas que não são imediatamente evidentes. Utiliza técnicas de estatística, aprendizado de máquina e análise de dados para…

Nas técnicas de agrupamento hierárquico, é necessário estabelecer uma abordagem para calcular a similaridade entre dois clusters. A abordagem que utiliza como medida a maior distância de um ponto do primeiro cluster para um ponto do segundo…

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente.

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados.