Banco de Questões de Concursos

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A modelagem preditiva é a mais profunda para a estimativa de resultados desconhecidos e inclui técnicas de amostra como árvores de decisão, redes neurais, análise de…

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A mineração de dados pode ser entendida como um subconjunto da análise de dados, pois é usada para descobrir padrões ocultos em conjuntos de dados brutos, enquanto o…

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A análise preditiva de dados se diferencia da análise prescritiva de dados porque a primeira tem o objetivo de determinar as consequências das decisões tomadas, enqua…

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. Entre as técnicas de mineração de dados, a análise de sequência e caminho se caracteriza pelo processo de encontrar relacionamentos entre dois conjuntos de dados dife…

Julgue o item a seguir, a respeito de mineração de dados, de arquitetura dos dados e de modelagem de dados. Mineração de dados combina técnicas de descoberta de conhecimento com técnicas de implementação eficientes que permitem seu uso em b…

No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. A mineração de dados é comumente classificada por sua capacidade de realizar determinadas tarefas, entre as quais está a estimação, que, embora similar à clas…

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente. No modelo CRISP-DM, a fase de preparação dos dados é caracterizada por atividades como análise da qualidade dos dados, exploração dos dados,…

Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento. Em mineração de dados, interpretação e explanação consiste em filtrar o conjunto de dados por meio de mecanismo que varia de acordo com a técnica de mineração ut…

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. No contexto de mineração de dados, o atributo da veracidade está associado ao grau de confiabilidade dos dados utilizados na solução.

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. Entre as tarefas de mineração de dados, as preditivas são aquelas que usam os valores dos atributos descritivos para encontrar padrões que descrevam os dados de manei…

Caso se queira analisar a relação entre três variáveis climáticas de uma região no interior do Paraná para prever futuras situações de emergência, então se deve utilizar, para tal fim, a técnica de

Se, em um processo de detecção de fraudes, for necessário categorizar as transações como fraudulentas ou não fraudulentas, então, para essa categorização, será adequado o uso da técnica de mineração de dados do tipo

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir. Nas técnicas de classificação e clusterização de dados, as classes, ou categorias, devem existir previamente à sua aplicação.

Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados. Na modelagem da metodologia CRISP-DM, métodos como validação cruzada e métricas de desempenho são empregados para se avaliar o quão bem os modelos se saem em dados não vistos.

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequen…

Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados. A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões e de outras informações valiosas de grandes conjuntos de dados.

Uma equipe está trabalhando em um projeto de análise preditiva com base em dados estruturados provenientes de diferentes fontes de um Tribunal Regional do Trabalho. Durante a etapa de pré-processamento, o time precisa lidar com valores ause…

Suponha que a Prefeitura de São Paulo deseje implementar um sistema de análise de dados para prever demandas de transporte público e identificar padrões de deslocamento em diferentes horários e regiões. Os dados disponíveis incluem registro…

No desenvolvimento de um modelo de detecção de contribuintes com alto risco de simulação de operações, após definir claramente com a área de fiscalização quais tipos de fraude serão priorizados, quais indicadores de negócio serão acompanhad…

“A Secretaria da Fazenda realizou procedimento que visa estimular os contribuintes paulistas a, voluntariamente, regularizarem as obrigações tributárias que devem ser transmitidas ao Fisco. Em uma etapa da operação foram selecionados 48 con…