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Banco de Questões LEVEL

Banco de Questões de Concursos

São 532 questões do órgão CVM de provas oficiais. Refine por disciplina, banca e assunto e resolva com gabarito oficial.

532 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

532 questões no filtro

  1. Contabilidade GeralNormas da CVMFGVCVM2024Média

    De acordo com a Resolução CVM nº 193, de 23 de outubro de 2023, é correto afirmar que:

  2. EstatísticaLei dos Grandes Números e Teorema do Limite CentralFGVCVM2024Média

    Os tempos X_i de solicitação de resgate de um fundo, por parte dos investidores, seguem distribuição de probabilidade lognormal com parâmetros \mu e \sigma^2. Com base em uma amostra aleatória de tamanho \eta, e considerando “ln” a função l…

  3. EstatísticaInferência sobre as Estimativas dos Parâmetros. Teste TFGVCVM2024Média

    Um analista investiga, mediante um modelo de regressão linear, a relação entre a rentabilidade y de ofertas públicas disponíveis no mercado e um indicador de risco associado ao emissor, representado pela variável explicativa x. Foi utilizad…

  4. EstatísticaGráficos e Funções de Autocovariância e AutocorrelaçãoFGVCVM2024Média

    Seja o modelo de séries temporais MA(2):Y_t=\epsilon_t - k\epsilon_{t-1}+0,5_{\epsilon t-2}, em que E(\epsilon_t)=0, V(\epsilon_t)=2 e corr(\epsilon_t,\epsilon_{t-s}=0, para s=1,2,... . O coeficiente k assume um valor que não é fornecido. S…

  5. EstatísticaModelos Autorregressivos (AR)FGVCVM2024Média

    Um assessor de investimentos tenta prever a rentabilidade mensal futura y de um ativo. Ele considera que y (em %) siga um modelo AR(1):y_t = \phi_0 + \phi_1 y_{t-1}+\épsilon_t , em que E(\epsilon_t)=0 e corr(\epsilon_t,\epsilon_{t-s})=0, pa…

  6. EstatísticaBox Plot e OutliersFGVCVM2024Média

    Um analista estuda discrepâncias salariais entre os seguintes setores: manufatura, serviços financeiros e tecnologia. A figura a seguir apresenta os box-plots dos salários desses setores, em reais. Dentre as afirmativas a seguir, a única co…

  7. EstatísticaEstimadores de MomentosFGVCVM2024Média

    A proporção de emissões de títulos imobiliários com suspeita de irregularidade em um ano pode ser representada por uma variável aleatória contínua X com função de densidade: f(x) = (\theta+1)x^\theta, 0<x<1 Deseja-se conduzir uma análise pr…

  8. EstatísticaEstimadores de Máxima VerossimilhançaFGVCVM2024Média

    Suponha que o tempo X, em dias, até que uma debênture incentivada aumente seu valor de mercado em 30%, seja uma variável aleatória com função de densidade f(x)=\theta^2xe^{\theta x}; x>0. O tempo médio registrado, com base nas observações d…

  9. EstatísticaInferência sobre as Estimativas dos Parâmetros. Teste TFGVCVM2024Média

    Um gestor avalia a expectativa de rentabilidade mensal de um fundo de ações utilizando o modelo de regressão linear clássico y =\beta_0 + \beta_1x+\epsilon, em que y é a rentabilidade, x é um indicador econômico, \beta_0 e \beta_1 são parâm…

  10. EstatísticaEstacionariedade, Invertibilidade e Análise de ResíduosFGVCVM2024Média

    Um analista financeiro tenta prever a rentabilidade anual futura de um ativo, em termos reais. Ele considera que a rentabilidade real (em %) siga, ao longo dos anos, um modelo AR(1): yt = \phi0 + \phi1yt-1 + \epsilont, em que t é o ano, E(\…

  11. Gestão de Projetos (PMBOK)Gestão do Valor Agregado (VA, VP, IDC, IDP, CR, etc.)FGVCVM2024Média

    O gerente de um projeto apresentou o seguinte extrato da curva de gerenciamento do valor agregado até o presente momento, onde VP, CR e VA são, respectivamente: valor planejado, custo real e valor agregado. A partir do gráfico apresentado p…

  12. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialBusiness Intelligence e AnalyticsFGVCVM2024Média

    O analista Igor está explorando diversos dados sobre transações financeiras disponíveis no ambiente de big data da CVM. Para apoiar suas análises, Igor quer visualizar os dados em gráficos. Para analisar tendências, Igor deve usar o gráfico…

  13. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialRedes NeuraisFGVCVM2024Média

    Considere o código python a seguir. import torch from torch import nn, Tensor class CVMNet(nn.Module): def __init__(self, dim_in: int, dim_hidden: int, n_classes: int): super().__init__() self.i_layer = nn.Linear(dim_in, dim_hidden) self.h_…

  14. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialModelagem DimensionalFGVCVM2024Média

    Para apoiar análises sobre os fundadores de empresas ao longo do tempo, elaborou-se, inicialmente, o seguinte modelo multidimensional de dados, no qual a tabela FATO FUNDAÇÃO EMPRESAS se relaciona com múltiplos valores da tabela DIMENSÃO FU…

  15. TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialNumPyFGVCVM2024Média

    Durante a preparação de dados para análise, alterar a quantidade de dimensões e/ou elementos de cada dimensão de um dado do tipo Array é uma operação importante na manipulação de dados. Observe o seguinte trecho de código escrito na linguag…

  16. TI - Desenvolvimento de SistemasCSSFGVCVM2024Média

    Considere o seguinte trecho de um documento em HyperText Markup Language: <div class="align"> <span class="item"></span> <span class="item"></span> </div> Considere o respectivo código de Cascading Style Sheets: .align { width: 100px; heigh…

  17. TI - Desenvolvimento de SistemasCódigos em JavaFGVCVM2024Média

    Considere o seguinte código em Java: import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; class MultiSomador extends Thread { int n = 1_000; int saida = 1; AtomicInteger contagem = new AtomicInteger(1); public void run() { for (short i = 0; i…

  18. TI - Desenvolvimento de SistemasSOA - Arquitetura Orientada a ServiçoFGVCVM2024Média

    Roberto está implementando uma solução SOA, com base em uma plataforma específica para orquestração de serviços, e escreveu o comando a seguir, na sintaxe BPEL. <invoke name="InvokeSearchCEP" inputVariable="lSearchCEPInput" outputVariable="…

  19. TI - Desenvolvimento de SistemasMétodos de OrdenaçãoFGVCVM2024Média

    Pedro adotou o algoritmo apresentado a seguir para ordenar um vetor de inteiros V, com índices variando de 1 até n. Para K de 2 até n faça: X <- V[K] W <- (K – 1) Enquanto W > 0 e V[W] > X faça: V[W+1] <- V[W] W <- (W-1) Fim Enquanto V[W+1]…

  20. TI - Desenvolvimento de SistemasLista, Fila e PilhaFGVCVM2024Média

    Para acelerar a busca sobre uma lista de mensagens, Beatriz adotou uma tabela de dispersão, na qual o e-mail do emissor é quem define o hash. N: INTEIRO V: VETOR [0..N-1] de LISTA<MENSAGEM> Algoritmo Adicionar (M: MENSAGEM) H <- 0 Para i de…

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