Banco de Questões de Concursos

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. A mineração de dados pode ser aplicada para a identificação de padrões de associação, como a regra “se X, então Y”, frequentemente utilizada em anál…

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. Na análise de dados, algoritmos de aprendizado de máquina realizam todas as etapas do processo, eliminando a necessidade de qualquer inte…

Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item. No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivo…

Julgue o item a seguir, relativo ao modelo CRISP-DM (cross industry standard process for data mining). Compreensão do negócio, compreensão dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação são as fases do modelo CRISP-DM,…

A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue. Para reconhecer padrões de ocorrência que se repetem em determinados conjuntos de dados, como, por exemplo, padrões de consu…

Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. No modelo CRISP-DM, durante a fase de evaluation (avaliação), os resultados do modelo são comparados com os objetivos do negócio para determin…

Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. Durante a fase de data preparation (preparação dos dados) do modelo CRISP-DM, é necessário que todos os dados sejam normalizados e transformad…

A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir. O uso de data mining permite, por exemplo, que uma empresa de varejo descubra padrões de compra ocultos em grandes volumes de dados, permitindo que a empresa crie promoções dire…

Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente. A técnica de clustering (agrupamento), em data mining, é utilizada para classificar dados em categorias predefinidas, facilitando a análise de grandes volumes de dados.

No contexto da mineração de dados, diferentes algoritmos são utilizados para solucionar problemas específicos, como segmentação de dados, descoberta de padrões e construção de modelos preditivos. Considerando os métodos Apriori, FP-Growth,…

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. A detecção de anomalias é uma técnica de mineração de dados que visa identificar padrões incomuns, ou outliers, sendo útil em aplicações como detecç…

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. No processo de análise de dados, uma das etapas é a análise exploratória, que visa à identificação de padrões e possíveis tendências.

Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence). As bibliotecas NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são frequentemente usadas para manipulação e análise de dados em Python, enquanto Matpl…

Julgue o item subsequente, relativos à teoria da informação e a banco de dados. A mineração de dados é uma técnica em que se utilizam exclusivamente algoritmos de aprendizado supervisionado para a identificação de padrões em grandes volumes…

Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. A técnica de clustering em data mining atribui categorias aos grupos de dados para facilitar a análise e a tomada de decisão.

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente.

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados.

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. Em data mining, a técnica de associação é uma função que determina o coeficiente de afinidade entre certos eventos.

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. A técnica da árvore de decisão utiliza, entre outras, a abordagem de predição, na qual grupos diferentes são identificados de acordo com características em c…

No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A tarefa de agrupamento de dados consiste na análise de conjuntos de dados em que estão presentes apenas as descrições dos dados e pode até mesmo resolver problemas d…