Banco de Questões de Concursos

A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir. import numpy as np a = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print(a) print(a.shape) O resultado da execução do código Python apresentado anteriormente é…

A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir. O resultado da execução do código Python a seguir resultará em valores diferentes para as variáveis c e d. import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[4,3],[2,1]]) c=…

No que se refere à biblioteca Pandas, julgue o próximo item. import pandas as pd a = [10, 78, 23] myvar = pd.Series(a, index = [“x”, “y”, “z”]) print(myvar.describe()) Caso o código em Python precedente seja executado, então será apresentad…

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue. Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens.

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue. Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio.

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue. As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue. Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas po…

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue. As conexões entre as camadas de uma rede neural do tipo MLP são de natureza feedfoward.

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do model…

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prév…

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Os algoritmos SVM (support vector machines) realizam apenas tarefas de regressão.

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a categoria de um objeto do conjunto de dados analisado.

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O algoritmo k-means é utilizado para realizar o agrupamento de dados e opera por meio de refinamento interativo.

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos…

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conju…

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. A compressão de atributos é uma técnica de redução de dimensionalidade na qual atributos irrelevantes ou redundantes são identi…

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. A regra de associação é uma técnica que busca relações de co-ocorrência entre objetos de uma base de dados.

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. A redução de dimensionalidade é uma técnica que reduz a quantidade de atributos que descrevem um objeto, mantendo a integridade…

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir. A biblioteca numpy permite realizar operações matemáticas entre arrays de diferentes dimensões usando o mecanismo de broadcast.

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir. O método describe() da biblioteca Pandas retorna as linhas superiores e inferiores do DataFrame.