Banco de Questões de Concursos

Supondo que a covariância entre duas variáveis Y e W seja igual a 60 e que o desvio padrão de W seja igual a 5, julgue o próximo item. Se o coeficiente de determinação do modelo de regressão linear simples da variável W sobre a variável Y f…

Assinale a opção que apresenta corretamente a tarefa de mineração de dados adequada a ser utilizada caso um banco deseje prever, a partir de variáveis como renda, idade e histórico de pagamentos, o valor do limite de crédito que deve conced…

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir. Uma alternativa para modelos de regressão com presença de outliers é o uso de modelos de mistura, tal como o modelo normal contaminado, pois este modelo consiste na mistura…

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. Um modelo de regressão linear que explica o valor do escalar Y em função dos escalares X₁, X₂ e X₃ é uma regressão linear multivariada.

Julgue o item a seguir, relativo à análise de regressão. As séries temporais podem apresentar sazonalidade, o que impede a sua análise por um modelo de regressão linear.

Com base na equação y = −20 + 0,5x₁ + 0,3x₂, obtida ao realizar-se uma análise de regressão linear múltipla para prever o peso (y, em kg) de uma pessoa com base na altura (x₁, em cm) e na idade (x₂, em anos), julgue o item que se segue. O p…

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão. A presença de multicolinearidade severa entre as variáveis independentes pode distorcer os coeficientes estimados em uma regressão linear múltipla.

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimo…

Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados. A reta de regressão de y sobre x permite estimar x para determinados valores de y.

Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados. São verificadas a correlação e a regressão linear perfeitas quando todos os pontos amostrais encontram-se sobre uma reta.

Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados. Em uma curva de regressão de x sobre y, são considerados os desvios verticais para verificação da melhor curva ajustadora.

Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados. A equação de regressão fornece a base para determinar várias estimativas por ponto, ou seja, um intervalo de predição completo.

Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue o item a seguir. Mesmo na presença de multicolinearidade imperfeita, os estimadores de mínimos quadrados ord…

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue o item que se segue. Um modelo de classificação que apresenta alta revocação é útil em contextos em que seja crucial identificar a maior quantidade possível de casos positivos, mesmo q…

Em uma perícia sobre contratos licitatórios, foi analisada a diferença D entre os valores licitados (VL) e os valores efetivamente pagos (VP) para certo tipo de prestação de serviço. Para essa finalidade, selecionou-se uma amostra aleatória…

Em relação aos modelos de regressão linear simples sob o método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção correta.

A multicolinearidade perfeita ocorre em uma regressão linear

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue o item que se segue. A área sob a curva ROC (receiver operating characteristic) é uma métrica de qualidade útil para avaliar um modelo: quanto mais próxima a curva estiver do canto sup…

Em um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, x representa a variável regressora, y denota a variável resposta e ∈ é um erro aleatório com média zero e variância 100. Nessa hipótese, considerando-se que â denote o estima…

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. Os modelos de regressão resistente são alternativas em que os estimadores são baseados em medianas.