Banco de Questões de Concursos

A multicolinearidade perfeita ocorre em uma regressão linear

Considere a equação a seguir como representação do modelo de regressão linear simples. y = β0 + β1x +∈ Dado: ∈ representa o erro aleatório. De acordo com esse modelo,

Considere uma regressão linear simples da forma yi = bo+ b₁xi +ei, onde b₀ e bi, são parâmetros a serem estimados e ei o termo aleatório, com média 0 e desvio-padrão σ². Sabe-se que a média dos valores de xi = 10 e a média dos valores de yi…

Para prever a receita tributária (Yt) no ano (2014 + t) em um município, optou-se pela utilização do modelo linear Yt = α + βt + εt, t = 1,2,3,..., sendo α e β parâmetros desconhecidos e εto erro aleatório com as respectivas hipóteses consi…

Durante uma auditoria de desempenho operacional, uma equipe pretende construir um modelo preditivo para explicar o tempo de processamento de operações fiscais (Y) a partir de 27 variáveis explicativas relacionadas a carga de trabalho, compl…

Uma empresa deseja projetar seus custos totais operacionais (Y) em função do volume de produção (X) utilizando um modelo de regressão linear simples da forma Ŷ = bo + b₁X. Para ajustar o modelo, o analista coletou uma amostra de 20 observaç…

Analisando a relação entre o tempo de experiência, em anos, e salários, em salários mínimos (SM), dos empregados em um determinado ramo de atividade, optou-se por utilizar o modelo linear simples Yi = α + βti; + εi, em que Yi, é o salário d…

Considere o modelo autorregressivo de primeira ordem AR(1), Zt = 2 + 0,6Zt −₁ + at , com at ∼ N(0, σ²). A previsão n passos à frente para a variável Z convergirá para

Considere os dois modelos ARMA(1,1) a seguir: Modelo 1: Zt = 0,8Zt − ₁ + at − 0,3at − 1 Modelo 2: Zt= 1,5Zt − ₁+ at − 0,6at − ₁onde at ∼ N(0, σ²) Quanto à estacionariedade e invertibilidade,

A classificação de uma regressão como heterocedástica

Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β₀ + β₁Xi+ ei onde β₀ e β₁ são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação. O pesquisador utiliza-se da análise de resí…

Após realizar uma regressão linear pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), um analista examinou o gráfico de Resíduos (eixo Y) versus Valores Ajustados (eixo X). Ele notou que a dispersão dos pontos forma um padrão de 'funil' (o…

Durante uma auditoria de desempenho operacional, uma equipe pretende construir um modelo preditivo para explicar o tempo de processamento de operações fiscais (Y) a partir de 27 variáveis explicativas relacionadas a carga de trabalho, compl…

Uma equipe de desenvolvimento está implementando uma aplicação Java com persistência de dados utilizando o Hibernate como Object Relational Mapping (ORM). Durante o desenvolvimento, a equipe precisa garantir a geração automática de tabelas…

Um Analista de um Tribunal necessita habilitar o Hibernate Envers em uma entidade. Para isso, ele deve

Para utilizar ou saber sobre as anotações PostConstruct, PreDestroy, Priority, Resource, Generated e ManagedBean da Jakarta EE 8 Specification API, um Analista terá que procurar no pacote

Em uma aplicação Jakarta EE, criada e configurada em condições ideais, uma Técnica deseja injetar um EntityManager, que é uma parte essencial da API JPA, em uma classe Enterprise JavaBean (EJB), imediatamente antes da instrução private Enti…

Para gerenciar a configuração de um panorama do sistema de microsserviços, o Spring Cloud contém o Spring Cloud Config, que fornece o gerenciamento centralizado de arquivos de configuração. O Spring Cloud Config

O JPA é uma especificação da plataforma Java que define um padrão para mapeamento objeto-relacional (ORM) e gerenciamento de persistência de dados. No JPA, a forma padrão de realizar o mapeamento de objetos Java (POJOs) para tabelas de banc…

No componente controller de uma aplicação criada com recursos Spring Boot foram incluídas as anotações abaixo a um método REST. @ApiOperation(value = "Obter a lista de processos no sistema", response = Iterable.class, tags = "getProcessos")…