Questões de Análise Multivariada

No estudo da análise multivariada, existe uma técnica para análise de dados que tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si com…

Útil para descrever distribuições espaciais, revelando padrões de associações espaciais (clusters espaciais), regimes espaciais ou outras formas de instabilidade espacial (não-estacionaridade) e observações atípicas (outliers). Trata-se da…

Após a extração dos fatores em uma análise fatorial, pode ser calculado o grau de adaptação das variáveis aos fatores por meio das cargas fatoriais. Normalmente, o que acontece é que a maior parte das variáveis tem cargas altas no fator mai…

A estatística multivariada compreende um conjunto de técnicas que analisam simultaneamente um conjunto de variáveis que caracterizam os objetos ou indivíduos de uma amostra. Dentre as técnicas estatísticas mais utilizadas, há uma responsáve…

Considere que um índice de desempenho acadêmico de 120 estudantes de uma instituição foi construído através da análise de componentes principais, tomando como base os valores das suas notas em quatro disciplinas X = (X₁, X₂, X₃, X₄). Os aut…

A similaridade é um critério para medir a distância entre dois vetores, sendo um conceito essencial na análise de agrupamentos. A distância Euclidiana está entre as medidas de similaridade mais comuns. Considere que a variável X represente…

Considere a seguinte situação: Um produtor deseja avaliar a qualidade dos cogumelos Shitakes que produz. Assim, considerando que suas mudas desta variedade de cogumelos estão numeradas de 1246 a 1640, ele pretende obter uma amostra sistemát…

[imagem] Em análise fatorial, fatores são abstrações empíricas que podemos visualizar como eixos de um sistema de coordenadas onde representamos as variáveis. Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) em relação…

O objetivo principal para a aplicação da análise discriminante é classificar novos casos dentro dos grupos estudados. Para a classificação, podem ser utilizados os métodos do ponto de corte; da teoria da decisão estatística; da função de cl…

Em um conjunto de dados formado por quatro variáveis foi realizado um estudo de análise fatorial. A tabela a seguir apresenta as cargas fatoriais correspondentes a essas variáveis e as respectivas comunalidades. [imagem] Restringindo-se aos…

A análise de componentes principais é utilizada para

Considerando as diversas técnicas de análise multivariada, identifique a alternativa incorreta.

Com relação à técnica multivariada de componentes principais, avalie as seguintes afirmativas. 1) O método de componentes principais não é invariante a mudanças de escala. 2) A técnica de componentes principais consiste em uma transformação…

Dentre os métodos estatísticos multivariados tem-se um dos métodos considerado mais simples de aplicação conhecido como Análise de Componentes Principais (ACP). Quanto ao objetivo desta técnica de análise de dados, pode-se afirmar:

Na _____, os pixels de uma imagem são alocados em classes, sem que o usuário tenha conhecimento prévio de sua existência. O método _____ é um exemplo de algoritmo classificador (NOVO, 2010). A _____ repousa em um conhecimento prévio do anal…

Considere que [imagem] seja a matriz de correlação de duas variáveis, X₁ e X₂. Para p >0, o maior autovalor e o primeiro componente principal serão, respectivamente,

Algumas análises podem ser realizadas na aplicação de métodos estatísticos multivariados, sendo que existem alguns testes para comparar os vetores de médias de várias amostras multivariadas, com exceção do(a):

Considere X = (X₁ X₂ X₃) T, uma variável aleatória com distribuição normal multivariada, N(µ, Σ), com média µ = (1 0 2)T. Sabendo-se que Var(X₁) = 2, Var(X₂) = Var(X₃)) = 1, Cor(X₁,X₂) = - (1/2)1/2, Cor(X₁,X₃)) = 0 e Cor(X₂,X₃)) = ½, em que…

O governo do Estado do Paraná deseja avaliar as condições de vida dos seus habitantes, e para isso realizou um levantamento do perfil socioeconômico da população, utilizando informações do Censo Demográfico de 2010, disponibilizadas pelo In…

Na Análise Fatorial Exploratória, a comunalidade é um dos principais indicadores de ajuste de aplicação da técnica. A definição mais adequada para essa medida é: