Questões de Inteligencia Artificial

No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte. O algoritmo Naive Bayes é utilizado para categorizar palavras com base na frequência; um exemplo do uso desse algoritmo é a classificação de e-mails como spam.

No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte. Uma das consequências da utilização da técnica de redução da dimensionalidade é a complexidade da análise.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída…

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída…

Com relação à Low/No Code e robot process automation (RPA), julgue o próximo item. A tecnologia RPA é caracterizada por plataformas de desenvolvimento que possuem interfaces gráficas e robóticas e tem o objetivo de possibilitar que o desenv…

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial (IA) e machine learning. Nos algoritmos de aprendizado por reforço, o agente recebe uma recompensa atrasada na próxima etapa de tempo para avaliar sua ação anterior; seu objetivo…

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue. Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens.

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue. Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio.

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue. As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue. Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas po…

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue. As conexões entre as camadas de uma rede neural do tipo MLP são de natureza feedfoward.

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do model…

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prév…

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Os algoritmos SVM (support vector machines) realizam apenas tarefas de regressão.

Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a categoria de um objeto do conjunto de dados analisado.

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O algoritmo k-means é utilizado para realizar o agrupamento de dados e opera por meio de refinamento interativo.

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos…

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conju…

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. A compressão de atributos é uma técnica de redução de dimensionalidade na qual atributos irrelevantes ou redundantes são identi…

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. A regra de associação é uma técnica que busca relações de co-ocorrência entre objetos de uma base de dados.