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208 questões no filtro
- EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.INSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Um estatístico necessita relacionar uma variável aleatória dependente Y com duas outras variáveis explicativas X1 e X2. Ele observou n vezes os valores de Y em função de X1 e X2 e ajustou um modelo linear aos dados observados minimizando a…
- EstatísticaCálculo de Probabilidade a Partir de ÁreasINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Em um círculo de raio 2 m, foi marcado um setor circular com um ângulo de abertura α = 72^\circ. Uma pessoa dispara uma seta muito fina contra o círculo. Então, assumindo o valor de \pi = 3,1416, é correto afirmar que, dado que a seta ating…
- EstatísticaOutras Distribuições ContínuasINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
A função densidade de probabilidade f(t) = { \large at^{ \alpha -1} e^{- { \large t \over \beta}^{ \alpha}} \over \beta^a} t >\,0, e \alpha,\,\beta > 0 corresponde ao tempo até falhar de um equipamento eletrônico e corresponde à distribuiçã…
- EstatísticaInferência e Testes para Parâmetros do Modelo e Teste T (Regressão Múltipla)INSTITUTO AOCPTRF 22024Média
em que S_{ \hat{ \beta}_i} Considere os resultados do ajuste do modelo Yi = \beta_1X1i + \beta_2X2i + \varepsilon_i i = 1, 2, .... , n aos valores da variável dependente (resposta) Y e variáveis explicativas X1 e X2 nas tabelas a seguir. A…
- EstatísticaLei dos Grandes Números e Teorema do Limite CentralINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Sendo a sequência de n ensaios binomiais independentes, tendo a mesma probabilidade \theta de “sucesso” em cada ensaio, se Sn = X1 + X2 + ... + Xn é o número de sucessos nos n primeiros ensaios, então { \large S_n \over n} \vec{p} \theta, o…
- EstatísticaCovariância; Matriz de Variâncias e Covariâncias. Variância da Soma e da DiferençaINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Considere o vetor aleatório X'= [X1 X2] cuja matriz de covariância é \sum = { \begin{bmatrix} 1\,\,1,8\\1,8\,\,4 \end{bmatrix}} . Então, é correto afirmar que a matriz de correlação P do vetor é
- EstatísticaDistribuição GamaINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Suponha as variáveis aleatórias independentes X com distribuição Qui-quadrado com v = 5 graus de liberdade e Y com distribuição Gama com parâmetros \alpha = 2 e \beta = 5. Então, a esperança e a variância da variável aleatória W = X + Y são…
- EstatísticaEstimadores de Variância Mínima e Eficiência dos EstimadoresINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Seja [X1, X2, ... , Xn] uma amostra aleatória de uma variável aleatória com distribuição normal, com média \mu e variância \sigma^2, ou seja, X \sim N ( \mu, \sigma^2), em que os parâmetros são desconhecidos, então, os estimadores uniformem…
- EstatísticaEstimadores de Variância Mínima e Eficiência dos EstimadoresINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média \mu e variância \sigma^2, N( \mu, \sigma^2), [x1, x2, ... , xn], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxim…
- EstatísticaTeste T para Comparação de Médias (Amostras Independentes) e T-Pareado (Amostras Dependentes)INSTITUTO AOCPTRF 22024Média
O estatístico de uma Vara Federal necessita verificar se a idade média dos condenados por prevaricação e a dos condenados por corrupção passiva são iguais. Para isso tomou amostras aleatórias de tamanhos: n1 = 15 de condenados por prevarica…
- EstatísticaIntervalo de Confiança para o Total PopulacionalINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
O estatístico que trata da análise de dados referentes à Justiça Federal necessita conduzir um estudo que requer informações sobre determinada característica quantitativa, X, dos processados em determinada Vara Federal. Um dos objetivos é c…
- EstatísticaModelos de Regressão de Resposta Qualitativa (MPL, Logit, Probit, Tobit)INSTITUTO AOCPTRF 22024Média
A Razão das Chances é definida pela razão entre a probabilidade de sucesso e a probabilidade de insucesso, ou seja, . Então, assumindo y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \cdots + \beta_{p-1} X_{p-1} = \underline{x}' \underline{ \beta}, tem- se no…
- EstatísticaOutras Questões sobre Testes de HipótesesINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Um estatístico conduziu um experimento para verificar se existem diferenças estatisticamente significativas entre os resultados quantitativos de três procedimentos aplicados em amostras independentes. Os resultados obtidos com o experimento…
- EstatísticaDistribuição T de StudentINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Se a variável aleatória X tem distribuição normal com média \mu e variância \sigma^2, ou seja, X\,\sim\,N ( \mu, \sigma^2), s^2 = { \large \sum_{i=1}^n ( x_i - \bar{x})^2 \over n-1} (variância amostral) é a estimativa de \sigma^2 com base e…
- EstatísticaIntervalo de Confiança para a VariânciaINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Em uma amostra aleatória com n = 25, observações da variável aleatória X que representam uma característica quantitativa foram obtidas por um estatístico que precisa estimar a média \mu e o desvio -padrão \sigma da população (distribuição)…
- EstatísticaTeste de Hipóteses para a MédiaINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Seja a amostra aleatória de tamanho pequeno [X1, X2, ... , X10] de uma variável aleatória X com distribuição de probabilidade normal com média \mu e variância \sigma^2, então, as estatísticas { \large \bar{x} - \mu \over ^\sigma/_ \sqrt{10}…
- EstatísticaGráficos e Funções de Autocovariância e AutocorrelaçãoINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Os seguintes gráficos correspondem a determinada série temporal e foram obtidos em uma análise exploratória antes de ajustar um modelo de previsão: Observando os gráficos, é correto afirmar que [imagem]
- EstatísticaGráficos e Funções de Autocovariância e AutocorrelaçãoINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Considere a seguinte série temporal: t 1 2 3 4 5 Zt 20 21 25 24 28 É correto afirmar que a média, a variância e a autocorrelação de defasagem 2 dessa série temporal, assumindo o estimador de máxima verossimilhança para a variância, são, res…
- EstatísticaEstacionariedade, Invertibilidade e Análise de ResíduosINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
A forma geral de representar uma classe de séries temporais não estacionárias é o modelo autorregressivo integrado médias móveis de ordem (p, d, q), ou seja, ARIMA(p, d, q), em que p é o grau do polinômio característico da parte autorregres…
- EstatísticaEstatísticas SuficientesINSTITUTO AOCPTRF 22024Média
Supondo que [X1, X2 , ... , Xn] seja uma amostra aleatória da variável aleatória X com distribuição Poisson com parâmetro \theta, ou seja, P(\theta), é correto afirmar que
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