Banco de Questões de Concursos

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item. Se o p-valor do teste F da ANOVA for igual a 0,02, então há evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula de que as três variedades de trigo proporcionam a mesma produt…

Tendo como referência esses resultados e, se necessário, os dados do texto 77-A1-I, julgue o item subsequente. Os resultados comprovam que a eficiência técnica da agricultura familiar no Sul seria significativamente menor que a da produção…

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item. Caso a hipótese de homogeneidade de variâncias seja rejeitada, uma possível alternativa seria a aplicação do método Welch-ANOVA.

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir. Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R2) mede a proporção da variabilidade da variável dependente, explicada pelas variáv…

Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue. A regressão linear simples, aplicada à análise de dados agrícolas, permite prever valores da variável independente com base na variável…

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir. A distância de Cook é uma medida de influência de um ponto no ajuste de um modelo de regressão, sendo diretamente proporcional ao erro quadrático médio.

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. Um modelo de regressão linear representa uma relação linear entre a variável resposta e as variáveis preditoras.

Julgue o item a seguir, relativo à análise de regressão. Em um modelo de regressão para uma amostra de tamanho n > 1, em que, para uma única covariância e uma precisão p, o menor tamanho amostral necessário é m > 1, o número máximo de variá…

Julgue o item a seguir, relativo à análise de regressão. Um modelo de regressão linear não pode ser ajustado a conjuntos de dados com alta dimensionalidade (muitas variáveis preditoras), uma vez que será inviável calcular a matriz de estima…

Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item. Sabendo-se que a razão F obtida para os bloco…

Com base na equação y = −20 + 0,5x₁ + 0,3x₂, obtida ao realizar-se uma análise de regressão linear múltipla para prever o peso (y, em kg) de uma pessoa com base na altura (x₁, em cm) e na idade (x₂, em anos), julgue o item que se segue. Na…

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão. A regressão linear múltipla permite avaliar o efeito de diversas variáveis independentes sobre uma variável dependente, ao mesmo tempo.

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão. A linearização logarítmica ou exponencial possibilita a transformação de qualquer modelo de regressão não linear para modelos lineares.

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão. O coeficiente de determinação (R² ) sempre aumenta com a adição de novas variáveis ao modelo de regressão linear múltipla.

Considerando a relevância da bioestatística para a saúde animal, julgue o item seguinte. A regressão estatística não é adequada para a quantificação das associações entre um fator de interesse (variável dependente) e fatores explicativos (v…

Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística. A regressão linear simples é o método mais adequado para interpolação de dados espaciais em geoestatística, pois garante maior precisão na estimativa de valores desconhecidos.

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir. Uma alternativa para modelos de regressão com presença de outliers é o uso de modelos de mistura, tal como o modelo normal contaminado, pois este modelo consiste na mistura…

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. Um modelo de regressão linear que explica o valor do escalar Y em função dos escalares X₁, X₂ e X₃ é uma regressão linear multivariada.

Julgue o item a seguir, relativo à análise de regressão. As séries temporais podem apresentar sazonalidade, o que impede a sua análise por um modelo de regressão linear.

Com base na equação y = −20 + 0,5x₁ + 0,3x₂, obtida ao realizar-se uma análise de regressão linear múltipla para prever o peso (y, em kg) de uma pessoa com base na altura (x₁, em cm) e na idade (x₂, em anos), julgue o item que se segue. O p…