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Banco de Questões LEVEL

Banco de Questões de Concursos

São 1.770 questões do órgão TCE-RJ de provas oficiais. Refine por disciplina, banca e assunto e resolva com gabarito oficial.

1.770 questões · provas oficiais · gabarito + comentário

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  1. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETCE-RJ2022Média

    Com referência aos conceitos e técnicas de mineração de dados, julgue o item seguinte. Em um modelo para um aprendizado supervisionado dos dados no formato de uma árvore de decisão, um algoritmo de construção da árvore busca minimizar a inf…

  2. Banco de DadosBanco de Dados MultidimensionaisCESPE / CEBRASPETCE-RJ2022Média

    Acerca de técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, julgue o item subsecutivo. Ao utilizar um esquema estrela, as tabelas dimensão são propositalmente desnormalizadas.

  3. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETCE-RJ2021Média

    Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. As regras de associação adotadas em mineração de dados buscam padrões frequentes entre conjuntos de dados e podem ser úteis para caracterizar, por exemplo, h…

  4. Banco de DadosSQLCESPE / CEBRASPETCE-RJ2022Média

    Acerca de técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas a bancos de dados, julgue o item a seguir. No processo de otimização de consultas de bancos de dados relacionais, em consultas que façam uso de ORDER_BY, a criação de índ…

  5. Banco de DadosBanco de DadosCESPE / CEBRASPETCE-RJ2021Média

    Com relação a técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas, julgue o próximo item. O otimizador da consulta tem a função de construir expressões de consultas que gerem a menor quantidade de registros de modo a diminuir o tama…

  6. Banco de DadosAdministração de banco de dadosCESPE / CEBRASPETCE-RJ2022Média

    Acerca de técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas a bancos de dados, julgue o item a seguir. No processo de análise de desempenho de um banco de dados, na análise de planos de execução é possível diagnosticar que a exclu…

  7. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETCE-RJ2021Média

    Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. Na mineração de dados preditiva, ocorre a geração de um conhecimento obtido de experiências anteriores para ser aplicado em situações futuras.

  8. Banco de DadosSegurançaCESPE / CEBRASPETCE-RJ2022Média

    Julgue o item seguinte, a respeito dos algoritmos RSA e AES, da esteganografia, da função hash e da segurança em banco de dados. Controle de acesso e controle de inferência são medidas usadas para fornecer segurança nos bancos de dados.

  9. Banco de DadosSegurançaCESPE / CEBRASPETCE-RJ2022Média

    Julgue o item seguinte, a respeito dos algoritmos RSA e AES, da esteganografia, da função hash e da segurança em banco de dados. A esteganografia é um método de criptografia que torna os dados ininteligíveis a estranhos, por meio de diversa…

  10. Banco de DadosOLAP (On-line Analytical Processing)CESPE / CEBRASPETCE-RJ2022Média

    Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP. Uma interface OLAP pode ser utilizada tanto com dados armazenados em bases de dados relacionais quanto com bases de dados multidimensionais.

  11. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETCE-RJ2021Média

    A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. No método de mineração de dados por agrupamento (clustering), são utilizados algoritmos com heurísticas para fins de descoberta de agregações naturais entre objetos.

  12. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETCE-RJ2021Média

    Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. A fase de implantação do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining) só deve ocorrer após a avaliação do modelo construído para atingir os obj…

  13. Banco de DadosSGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de DadosCESPE / CEBRASPETCE-RJ2021Média

    No que se refere a ambientes de alta disponibilidade, julgue o item que se segue. Os sistemas com prazo são chamados sistemas de gerenciamento de dados de alto risco.

  14. Banco de DadosPostgreSQLCESPE / CEBRASPETCE-RJ2022Média

    No que se refere a servidores de aplicação, gestão e operação de bancos de dados e sistemas gerenciadores de bancos de dados, julgue o item a seguir. No PostgreSQL 13, o conceito de extensão confiável permite que usuários de banco de dados…

  15. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETCE-RJ2021Média

    A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. O fator de suporte e o fator de confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação.

  16. Banco de DadosBanco de Dados MultidimensionaisCESPE / CEBRASPETCE-RJ2022Média

    Acerca de técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais, julgue o item subsecutivo. É possível que aconteçam atributos nulos em tabelas dimensão.

  17. Banco de DadosBig DataCESPE / CEBRASPETCE-RJ2021Média

    Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e…

  18. Banco de DadosSegurançaCESPE / CEBRASPETCE-RJ2022Média

    Julgue o item seguinte, a respeito dos algoritmos RSA e AES, da esteganografia, da função hash e da segurança em banco de dados. O fato de um usuário possuir uma conta não o capacita a toda funcionalidade oferecida pelo sistema de gerenciam…

  19. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETCE-RJ2021Média

    A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue. No método de classificação para mineração de dados, a filiação dos objetos é obtida por meio de um processo não supervisionado de aprendizado, em que somente as variáveis de entr…

  20. Banco de DadosData MiningCESPE / CEBRASPETCE-RJ2021Média

    Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue. A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD (knowledge-discovery), é a etapa principal do processo de mineração de dados.

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