Banco de Questões de Concursos

A regressão linear do aprendizado de máquina busca estabelecer uma relação entre as variáveis de entrada de um algoritmo.

O conceito de Prática Baseada em Evidência (PBE) refere-se ao uso consciente, responsável, explícito e cuidadoso da melhor evidência disponível para a tomada de decisão relacionada com o cuidado de um indivíduo. Por meio de indicadores de p…

São pressupostos do método dos mínimos quadrados ordinários no modelo de regressão linear simples, EXCETO:

Em um modelo de regressão linear simples, o estimador de máxima verossimilhança para o coeficiente angular (inclinação) é igual a:

Sejam (x₁,y₁), (x₂,y₂), ... (xn,yn), os dados da modelagem de uma regressão linear simples Yi=α+ βXi+€i obtida pelo método dos mínimos quadrados. É correto afirmar que:

Para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico:

Para testar a significância de um determinado coeficiente do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico:

Considere dois conjuntos de dados distintos, denotados por C1 e C2, ambos do mesmo tamanho, isto é, com a mesma quantidade de valores. A cada conjunto foi aplicado o mesmo método de regressão linear. O erro médio quadrático obtido para C1 f…

Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são. Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, é correto citar • a taxa…

Sabe-se que os modelos estatísticos de regressão foram construídos com base em algumas suposições. Dessa forma, assinale a opção que apresenta a suposição que se aplica aos modelos de regressão múltipla e não está presente nos modelos de re…

Um pesquisador investiga a eficácia de três diferentes tratamentos para reduzir o colesterol no sangue. Ele divide aleatoriamente os pacientes em três grupos. Após um mês, realiza exames em cada paciente e deseja determinar se há diferença…

Sobre os testes de independência, homogeneidade, aderência, bem como aqueles utilizados nos modelos de regressão linear, é correto afirmar que:

Numa regressão múltipla y = Xβ + e, y é um vetor nx1, β é um vetor px1, e é um vetor nx1 e X é uma matriz nxp. Nesse caso, se X’ é a matriz transposta de X, então os estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros β serão dados pelas soluçõ…

Em um modelo de regressão linear múltipla da forma matricial Y=Xβ+€, a análise de resíduos contempla a realização de vários testes estatísticos ou mesmo inspeções visuais. Nesse modelo, entre as opções destacadas, deve haver a presença de:

Suponha que foi aplicado um modelo de regressão linear simples em um conjunto de n pares de valores da forma (x_i,y_i),i=1,...,n. Sejam ▁x e ▁y as médias dos valores x_i e y_i, i=1,...,n, respectivamente. Sabe-se que: (i) ▁x=0,25 (ii) ▁y=0,…

No teste t de Student para médias de duas amostras, é suposição indispensável que as amostras possuam:

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue o item que se segue. A matriz de confusão, em problemas de classificação multiclasses, é uma tabela com duas linhas e duas colunas; na diagonal principal dessa matriz quadrada, estão o…

Um modelo de regressão linear múltipla com dez coeficientes foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários, tendo produzido um coeficiente de determinação (R²) igual a 80%. Nessa hipótese, caso o tamanho da amostra utilizado para…

Um analista pretende ajustar um modelo de regressão linear simples com um intercepto e um coeficiente angular β, utilizando uma amostra de tamanho igual a 402. Nessa situação, se a razão t correspondente à estimativa de β a ser obtida pelo…

Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais. A homoscedasticidade é condição necessária para que um modelo de regressão linear seja não viesado.