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17 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário
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17 questões no filtro
- EstatísticaDistribuição NormalVUNESPTCE SP2025Média
Uma análise investiga o tempo de processamento de declarações de imposto de renda, em dias, para uma determinada população. Sabe-se que o tempo médio para processamento é de 11 dias e o desvio padrão é de 3 dias. Sejam os seguintes valores…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVSEFAZ PR2025Média
Se X é uma variável aleatória com média 100 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição de probabilidades com média 0 e variância 1:
- EstatísticaDistribuição NormalFGVCPRM2025Média
Estudos realizados para avaliar a velocidade de reação da luz de freio de acionamento rápido como dispositivo de prevenção de colisões, verificaram que o tempo de reação de uma resposta no trânsito a um sinal de frenagem com luzes de freio…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVCGE SP2025Média
Suponha uma variável aleatória populacional descrita por uma função de densidade normal com média \mu e variância \sigma^2 e que uma amostra aleatória simples X1, X2, ... , Xn, de tamanho n, será obtida dessa população. Se \overline X = { \…
- EstatísticaDistribuição NormalFCCSEFAZ PI2025Média
Para responder à questõ abaixo utilize, se necessário, o quadro a seguir que fornece algumas informações da distribuição normal padrão (Z), ou seja, as probabilidades P(O < Z \le z). z 0,25 0,50 0,52 0,84 1,00 1,25 1,28 1,50 1,64 2,00 P(0 <…
- EstatísticaDistribuição NormalFCCSEFAZ PI2025Média
Para responder à questõ abaixo utilize, se necessário, o quadro a seguir que fornece algumas informações da distribuição normal padrão (Z), ou seja, as probabilidades P(O < Z \le z). z 0,25 0,50 0,52 0,84 1,00 1,25 1,28 1,50 1,64 2,00 P(0 <…
- EstatísticaDistribuição NormalFCCSEFAZ PI2025Média
Para responder à questão abaixo, utilize, se necessário, o quadro a seguir que fornece algumas informações da distribuição normal padrão (Z), ou seja, as probabilidades P(O < Z \le z). z 0,25 0,50 0,52 0,84 1,00 1,25 1,28 1,50 1,64 2,00 P (…
- EstatísticaDistribuição NormalFCCSEFAZ PI2025Média
Para responder à questão abaixo, utilize, se necessário, o quadro a seguir que fornece algumas informações da distribuição normal padrão (Z), ou seja, as probabilidades P(O < Z \le z). z 0,25 0,50 0,52 0,84 1,00 1,25 1,28 1,50 1,64 2,00 P (…
- EstatísticaDistribuição NormalFCCSEFAZ PI2025Média
Para responder à questão abaixo, utilize o quadro a seguir que fornece algumas informações da distribuição normal padrão (Z), ou seja, as probabilidades P(0 < Z ≤ z). z 0,25 0,52 0,84 1,28 1,64 1,96 P(0<Z\lez 0,10 0,20 0,30 0,40 0,45 0,475…
- EstatísticaDistribuição NormalFCCCGE PI2025Média
Para responder à questão abaixo, utilize o quadro a seguir que fornece algumas informações da distribuição normal padrão (Z), ou seja, as probabilidades P(0 < Z \le z). z 0,25 0,52 0,84 1,28 1,64 1,96 P(0 < Z\le z) 0,10 0,20 0,30 0,40 0,45…
- EstatísticaDistribuição NormalCESPE / CEBRASPETRF 62025Média
Julgue o item a seguir, em relação à distribuição normal. Em uma distribuição normal, sendo Z uma variável aleatória contínua, se a probabilidade P(0 < Z < 2,00) = 0,4772, então P(Z > -2,00) = 0,8544.
- EstatísticaDistribuição NormalCESPE / CEBRASPETRF 62025Média
Julgue o item a seguir, em relação à distribuição normal. Em uma distribuição normal, com função definida por f(x), sendo x uma variável aleatória contínua, o máximo de f(x) é obtido fazendo-se x = m, em que m é a média da normal.
- EstatísticaDistribuição NormalCESPE / CEBRASPETRF 62025Média
Julgue o item a seguir, em relação à distribuição normal. Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0.
- EstatísticaDistribuição NormalCESPE / CEBRASPETRT 102025Média
Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2 )′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que E[\mathbf{X}] = \dbinom{2}{1} e Var[\mathbf{X}] = \dbinom{9~~2}{2~~4}. Se Z_1=(X_1−2)/3 e Z_2=(X_2 −1)/2…
- EstatísticaDistribuição NormalCESPE / CEBRASPETRT 102025Média
Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que E[X] = \binom{2}{1} e Var[X] = \binom{9\,\,2}{2\,\,\,4}. A respeito da média condicional, é correto afirma…
- EstatísticaDistribuição NormalCESPE / CEBRASPETRT 102025Média
Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que E[Z] = \binom{2}{1} e Var[Z] = \binom{9\,\,2}{2\,\,\,4}. X2 segue uma distribuição normal com média 1 e de…
- EstatísticaDistribuição NormalCESPE / CEBRASPECAESB2025Média
Caso X siga distribuição normal com média 3 e variância 1, e Y siga distribuição normal com média 2 e variância 4, então
Assuntos de Estatística
- Amostragem
- Amostragem aleatória simples
- Amostragem Estratificada
- Análise de séries temporais
- Análise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.
- Análise dos Componentes Principais (PCA)
- Análise Multivariada
- Box Plot e Outliers
- Cálculo de Probabilidades
- Cálculo de Probabilidades Usando Análise Combinatória
- Coeficiente de Variação e Variância Relativa
- Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
- Conhecimentos de estatística
- Covariância; Matriz de Variâncias e Covariâncias. Variância da Soma e da Diferença
- Desvio Padrão e Variância
- Distribuição Binomial
- Distribuição de Poisson
- Distribuição Exponencial
- Distribuição Normal
- Distribuições Conjuntas, Marginais e Condicionais Contínuas
- Distribuições Conjuntas, Marginais e Condicionais Discretas
- Esperança, Moda e Quantis de Variáveis Discretas
- Estatística Computacional
- Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
- Estatística não paramétrica
- Estimadores de Máxima Verossimilhança
- Estimadores Não Viciados
- Eventos Independentes e Eventos Mutuamente Excludentes
- Formas Gráficas de Apresentação de Dados Agrupados por Valor
- Função Densidade de Probabilidade (Questões Envolvendo Integral)
- Geral
- Inferência estatística
- Intervalo de Confiança para a Média
- Lei dos Grandes Números e Teorema do Limite Central
- Média para Dados Agrupados por Valor
- Média para Dados não Agrupados
- Média Ponderada
- Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
- Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
- Modelos lineares
- Principais distribuições de probabilidade
- Probabilidade Condicional
- Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
- Probabilidade da Intersecção
- Probabilidade da União
- Probabilidade do Evento Complementar
- Problemas Introdutórios de Probabilidade: Eventos Equiprováveis e Abordagem Frequentista
- Quantis (Mediana, Quartil, Decil, Percentil) e Interpolação Linear da Ogiva
- Questões Mescladas de Medidas de Posição
- Regressão Linear
- Tabela ANOVA: Componentes e Interpretação
- Teste de Hipóteses para a Média
- Teste de Hipóteses: Introdução (Nível de Significância, Erros Tipo I e II, Poder do Teste)
- Teste de Qui-quadrado
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