Banco de Questões de Concursos

Um pesquisador investiga a eficácia de três diferentes tratamentos para reduzir o colesterol no sangue. Ele divide aleatoriamente os pacientes em três grupos. Após um mês, realiza exames em cada paciente e deseja determinar se há diferença…

Sobre os testes de independência, homogeneidade, aderência, bem como aqueles utilizados nos modelos de regressão linear, é correto afirmar que:

Um cientista de dados de uma agência reguladora está desenvolvendo modelos de Machine Learning para dois problemas distintos: classificar empresas de alto e baixo risco de fraude focando na Classificação Binária e prever o valor futuro de u…

Assinale a opção incorreta.

O uso de técnicas de análise de regressão são amplamente utilizadas na estatística para prever resultados com base em um conjunto de variáveis de entrada. Com relação às características da Regressão linear e da Regressão logística, analise…

Matheus é um professor que precisa identificar padrões de utilização de LLMs (Large Language Models) em um grupo de estudantes. Ele utilizou como dados as notas finais da avaliação da disciplina de Estatística Básica (com distribuição das n…

Em relação ao modelo de regressão linear simples Y = α + βX + ε , avalie se os pressupostos a seguir estão corretos. I. Os erros εi são não correlacionados. II. Os erros εitêm média 0 e variância comum σ² . III. Os erros εi têm distribuição…

Sobre os assuntos referentes à modelagem estatística, é correto afirmar que:

Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando

UUma reta de regressão linear simples foi obtida a partir do modelo Y = αX + β + e pelo método de mínimos quadrados usual e mostrou as seguintes estimativas dos coeficientes: α = 3,4 e b = 0,5; além disso, obteve-se um coeficiente de correl…

Considere o modelo de regressão: Y = XB + u, sendo Y um vetor nx1, X uma matriz nxk, B um vetor kx1 e u um vetor nx1. Y é a variável dependente, X representa um conjunto de regressores, B os parâmetros populacionais do modelo e u o termo al…

Numa regressão múltipla y = Xβ + e, y é um vetor nx1, β é um vetor px1, e é um vetor nx1 e X é uma matriz nxp. Nesse caso, se X’ é a matriz transposta de X, então os estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros β serão dados pelas soluçõ…

Em um modelo de regressão linear múltipla da forma matricial Y=Xβ+€, a análise de resíduos contempla a realização de vários testes estatísticos ou mesmo inspeções visuais. Nesse modelo, entre as opções destacadas, deve haver a presença de:

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X₁, X₂,…

Na análise diagnóstica dos resíduos de um modelo de regressão múltipla estimado por mínimos quadrados ordinários, identificam-se três observações com características distintas: a i-ésima observação apresenta resíduo studentizado externament…

O método dos mínimos quadrados ordinários será utilizado em um modelo de regressão linear simples para se encontrar a reta que melhor se ajusta aos dados observados em determinada situação. Nesse caso, o método dos mínimos quadrados ordinár…

Assinale a opção correta a respeito da análise de variância ANOVA.

Durante os estudos de qualidade das águas de determinado rio poluído por mercúrio metálico na Amazônia, surgiu a necessidade de se analisar a possibilidade de associação entre a quantidade de mercúrio medida na água coletada e o volume de d…

Considere um modelo de regressão múltipla usual Y = Xb + e, baseado em n observações y, b é um vetor de k parâmetros, e é um vetor de k componentes aleatórios e X é uma matriz de observações de dimensões n por (k + 1). Se XTdenota a transpo…

Suponha que foi aplicado um modelo de regressão linear simples em um conjunto de n pares de valores da forma (x_i,y_i),i=1,...,n. Sejam ▁x e ▁y as médias dos valores x_i e y_i, i=1,...,n, respectivamente. Sabe-se que: (i) ▁x=0,25 (ii) ▁y=0,…