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8 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

Filtros:EstatísticaTJ-RJLimpar tudo
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CESPE / CEBRASPEVUNESPFUNDATECFGVQuadrixAvança SPINSTITUTO AOCPFEPESEIBFCFCC
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Estatística descritiva (análise exploratória de dados)Cálculo de ProbabilidadesInferência estatísticaMédia para Dados não AgrupadosAmostragemModelos linearesConhecimentos de estatísticaProblemas Introdutórios de Probabilidade: Eventos Equiprováveis e Abordagem FrequentistaPrincipais distribuições de probabilidadeCálculo de Probabilidades Usando Análise CombinatóriaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)GeralQuestões Mescladas de Medidas de PosiçãoDistribuição NormalMedidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)Quantis (Mediana, Quartil, Decil, Percentil) e Interpolação Linear da OgivaDesvio Padrão e VariânciaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.Intervalo de Confiança para a MédiaMédia para Dados Agrupados por ValorMédia PonderadaTeste de Hipóteses: Introdução (Nível de Significância, Erros Tipo I e II, Poder do Teste)Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independênciaEstimadores de Máxima VerossimilhançaAnálise de séries temporaisBox Plot e OutliersAnálise Multivariada
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8 questões no filtro

  1. EstatísticaConhecimentos de estatísticaFGVTJ-RJ2026Média

    Uma equipe de análise de risco de um tribunal implanta modelos de classificação para identificar processos com alta probabilidade de resultado desfavorável para a administração, trabalhando com bases historicamente desbalanceadas (poucos ca…

  2. EstatísticaConhecimentos de estatísticaFGVTJ-RJ2026Média

    O desempenho de modelos de aprendizado de máquina está intrinsecamente relacionado ao equilíbrio entre viés e variância. Modelos com alto viés tendem a simplificar excessivamente o problema, resultando em subajuste (underfitting), enquanto…

  3. EstatísticaAnálise MultivariadaFGVTJ-RJ2026Média

    Uma equipe de ciência de dados está desenvolvendo um modelo de classificação de inadimplência em um conjunto de dados tabular com informações numéricas e categóricas de clientes (renda, idade, histórico de crédito, limite etc.). O conjunto…

  4. EstatísticaConhecimentos de estatísticaFGVTJ-RJ2026Média

    O desempenho de modelos de aprendizado de máquina está intrinsecamente relacionado ao equilíbrio entre viés e variância. Modelos com alto viés tendem a simplificar excessivamente o problema, resultando em subajuste (underfitting), enquanto…

  5. EstatísticaAnálise de séries temporaisFGVTJ-RJ2026Média

    Um cientista de dados treinou três modelos para prever evasão escolar usando dados de 12.000 alunos de 2019-2023: Random Forest, XGBoost e Regressão Logística. Para avaliar os modelos, dividiu o dataset em 70% treino e 30% teste, treinou ca…

  6. EstatísticaModelos linearesFGVTJ-RJ2026Média

    Um tribunal deseja prever o tempo de tramitação (em dias) de processos de uma determinada classe, desde a distribuição até a sentença em 1ª instância. Um cientista de dados ajustou um modelo de regressão usando variáveis como tipo de ação,…

  7. EstatísticaModelos linearesFGVTJ-RJ2026Média

    Um tribunal deseja prever o tempo de tramitação (em dias) de processos de uma determinada classe, desde a distribuição até a sentença em 1ª instância. Um cientista de dados ajustou um modelo de regressão usando variáveis como tipo de ação,…

  8. EstatísticaModelos linearesFGVTJ-RJ2026Média

    Um tribunal deseja prever o tempo de tramitação (em dias) de processos de uma determinada classe, desde a distribuição até a sentença em 1ª instância. Um cientista de dados ajustou um modelo de regressão usando variáveis como tipo de ação,…

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