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1.025 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

1.025 questões no filtro

  1. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPECTI2024Média

    Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. Nos modelos de inferência baseada em regressão linear simples, os erros são correlacionados e sua média é superior a zero.

  2. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETJ-PA2025Média

    A respeito da inferência do modelo de regressão linear múltipla da forma y = β₀ + β₁x₁ +β₂x₂ +⋯+ βkxk + ε , julgue o item subsecutivo, considerando que valem as suposições clássicas, como linearidade nos parâmetros, independência entre obse…

  3. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEPolícia Federal2025Média

    Em uma perícia sobre contratos licitatórios, foi analisada a diferença D entre os valores licitados (VL) e os valores efetivamente pagos (VP) para certo tipo de prestação de serviço. Para essa finalidade, selecionou-se uma amostra aleatória…

  4. EstatísticaModelos linearesFCCCopergás - PE2023Média

    Considere a equação a seguir como representação do modelo de regressão linear simples. y = β0 + β1x +∈ Dado: ∈ representa o erro aleatório. De acordo com esse modelo,

  5. EstatísticaModelos linearesFCCSEFAZ-PI2025Média

    Considere uma regressão linear simples da forma yi = bo+ b₁xi +ei, onde b₀ e bi, são parâmetros a serem estimados e ei o termo aleatório, com média 0 e desvio-padrão σ². Sabe-se que a média dos valores de xi = 10 e a média dos valores de yi…

  6. EstatísticaModelos linearesFCCPrefeitura de São Paulo - SP2025Média

    Para prever a receita tributária (Yt) no ano (2014 + t) em um município, optou-se pela utilização do modelo linear Yt = α + βt + εt, t = 1,2,3,..., sendo α e β parâmetros desconhecidos e εto erro aleatório com as respectivas hipóteses consi…

  7. EstatísticaModelos linearesFCCSEFAZ-SP2026Média

    Durante uma auditoria de desempenho operacional, uma equipe pretende construir um modelo preditivo para explicar o tempo de processamento de operações fiscais (Y) a partir de 27 variáveis explicativas relacionadas a carga de trabalho, compl…

  8. EstatísticaModelos linearesFCCSEFAZ-SP2026Média

    Uma empresa deseja projetar seus custos totais operacionais (Y) em função do volume de produção (X) utilizando um modelo de regressão linear simples da forma Ŷ = bo + b₁X. Para ajustar o modelo, o analista coletou uma amostra de 20 observaç…

  9. EstatísticaModelos linearesFCCMPE-SE2026Média

    Analisando a relação entre o tempo de experiência, em anos, e salários, em salários mínimos (SM), dos empregados em um determinado ramo de atividade, optou-se por utilizar o modelo linear simples Yi = α + βti; + εi, em que Yi, é o salário d…

  10. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETSE2024Média

    Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados. Formulada a equação de regressão, pode-se utilizá-la para estimar o valor da variável dependente, dado o valor da variável independente; entretanto, a estimação deve ser fe…

  11. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPEANATEL2024Média

    Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue o item que se segue. A acurácia é uma métrica adequada para a avaliação de modelos quando não há desbalanceamento de classes, pois reflete com precisão a capacidade geral do modelo de…

  12. EstatísticaModelos linearesFCCTRT - 23ª REGIÃO (MT)2022Média

    Considere o modelo autorregressivo de primeira ordem AR(1), Zt = 2 + 0,6Zt −₁ + at , com at ∼ N(0, σ²). A previsão n passos à frente para a variável Z convergirá para

  13. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETSE2024Média

    A respeito da análise de variância, julgue o próximo item. Uma das possibilidades de delineamento em blocos é a análise de variância de duas classificações.

  14. EstatísticaModelos linearesFCCTRT - 23ª REGIÃO (MT)2022Média

    Considere os dois modelos ARMA(1,1) a seguir: Modelo 1: Zt = 0,8Zt − ₁ + at − 0,3at − 1 Modelo 2: Zt= 1,5Zt − ₁+ at − 0,6at − ₁onde at ∼ N(0, σ²) Quanto à estacionariedade e invertibilidade,

  15. EstatísticaModelos linearesFCCCopergás - PE2023Média

    A classificação de uma regressão como heterocedástica

  16. EstatísticaModelos linearesFCCTRT - 18ª Região (GO)2023Média

    Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β₀ + β₁Xi+ ei onde β₀ e β₁ são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação. O pesquisador utiliza-se da análise de resí…

  17. EstatísticaModelos linearesFCCSEFAZ-MT2026Média

    Após realizar uma regressão linear pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), um analista examinou o gráfico de Resíduos (eixo Y) versus Valores Ajustados (eixo X). Ele notou que a dispersão dos pontos forma um padrão de 'funil' (o…

  18. EstatísticaModelos linearesFCCSEFAZ-SP2026Média

    Durante uma auditoria de desempenho operacional, uma equipe pretende construir um modelo preditivo para explicar o tempo de processamento de operações fiscais (Y) a partir de 27 variáveis explicativas relacionadas a carga de trabalho, compl…

  19. ProgramaçãoPythonFGVPGM - Niterói2023Média

    No contexto de templates no Django, a sintaxe correta para a renderização do valor de nome é:

  20. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPETelebras2026Média

    Com base nas informações apresentadas e supondo que o modelo apresentado possa ser usado para prever o comportamento das demais pessoas, julgue o próximo item. Infere-se do modelo apresentado que quanto maior a renda do cliente, menor é o t…

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