Banco de Questões de Concursos

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item. Não há estimador de máxima verossimilhança para a moda de W , já que o valor da moda não depende da probabilidade p.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item. Pelo método da máxima verossimilhança, a estimativa da média de W é igual a 8/5 .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item. Tn é estimador consistente.

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item. O erro-padrão de Tn é igual a 1.

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item. Se Tn seguir uma distribuição normal, então a razão nTn -(n+2)λ /√nλ será normal padrão.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item. A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade p é igual a 0,625.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item. O estimador de máxima verossimilhança para a variância de W é a variância amostral.

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item. Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn será igual a λ²/10.

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item. Tn é estimador de λ assintoticamente não viciado.

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u² + uv + v²), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e u e v representam, r…

Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt= 0,45Yt-₁ + ∈t − 0,45∈t-₁, em que {∈t } constitui uma série temporal de ruídos aleatórios independente…

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue o item que se segue. A matriz de confusão, em problemas de classificação multiclasses, é uma tabela com duas linhas e duas colunas; na diagonal principal dessa matriz quadrada, estão o…

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suport…

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u² + uv + v²), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e u e v representam, r…

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u² + uv + v²), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e u e v representam, r…

Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt= 0,45Yt-₁ + ∈t − 0,45∈t-₁, em que {∈t } constitui uma série temporal de ruídos aleatórios independente…

Considerando o modelo clássico de regressão linear e a importância das suas hipóteses no contexto de uso intensivo de dados, julgue o item a seguir. Mesmo na presença de multicolinearidade imperfeita, os estimadores de mínimos quadrados ord…

Acerca da avaliação de modelos de classificação, julgue o item que se segue. Um modelo de classificação que apresenta alta revocação é útil em contextos em que seja crucial identificar a maior quantidade possível de casos positivos, mesmo q…

Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest. O algoritmo de classificação Naive Bayes pode ser utilizado para o cálculo da probabilidade de ocorrência de um evento, com base em probabilidades obtidas em eventos numéricos p…

Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest. Random forest é um algoritmo de classificação que permite a realização de mineração dos dados por meio da criação de estruturas de aprendizagem a partir de uma base de dados na…