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Banco de Questões LEVEL

Banco de Questões de Concursos

São 510 questões do órgão SEFAZ-PR de provas oficiais. Refine por disciplina, banca e assunto e resolva com gabarito oficial.

510 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário

510 questões no filtro

  1. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)FGVSEFAZ-PR2025Média

    Assinale a opção que apresenta o gráfico mais adequado para identificar a presença de valores atípicos (outliers) em uma variável numérica durante a Análise Exploratória de Dados.

  2. EstatísticaPrincipais distribuições de probabilidadeFGVSEFAZ-PR2025Média

    Se X é uma variável aleatória com média 100 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição de probabilidades com média 0 e variância 1:

  3. EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)FGVSEFAZ-PR2025Média

    Um conjunto de 36 idades de funcionários de uma sociedade empresária tem média 42 e mediana 41. Quatro novos funcionários serão incorporados ao grupo. As idades desses quatro são 38, 38, 42 e 50. Em relação aos novos valores da média e da m…

  4. EstatísticaPrincipais distribuições de probabilidadeFGVSEFAZ-PR2025Média

    Um gerente se deparou com a seguinte situação na sua empresa: o departamento A diz que leva em média 10 dias para finalizar um projeto com desvio-padrão de 3 dias. Já o departamento B diz que leva em média 12 dias para finalizar o projeto c…

  5. EstatísticaInferência estatísticaCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Na aplicação de um modelo de regressão linear múltipla com intercepto, um pesquisador observou que a soma dos quadrados da regressão representava 75% da soma dos quadrados total, o que indicava coeficiente de determinação de 0,75. Ao testar…

  6. EstatísticaInferência estatísticaCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Em um modelo de regressão linear estimado por mínimos quadrados ordinários, a análise gráfica dos resíduos revela que a dispersão dos erros aumenta sistematicamente conforme os valores ajustados crescem. Adicionalmente, observa-se que os te…

  7. EstatísticaCálculo de ProbabilidadesCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Se U e V forem variáveis aleatórias que sigam distribuições normais padrão, de tal forma que o desvio-padrão da soma U +V seja igual a 1,5, então o valor esperado do produto U x V será igual a

  8. EstatísticaAmostragemCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    O objetivo central do processo de amostragem é permitir que características, comportamentos ou opiniões observados em um grupo menor possam ser extrapolados e generalizados para todo o universo estudado, economizando-se tempo, recursos fina…

  9. EstatísticaAmostragemCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Amostragem é um processo estatístico que consiste na seleção criteriosa de um subconjunto representativo (a amostra) a partir de um conjunto total de dados ou indivíduos (a população). Para que uma amostragem seja classificada tecnicamente…

  10. EstatísticaInferência estatísticaCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Em um modelo de regressão linear simples estimado por mínimos quadrados ordinários, um analista observa que a análise de variância decompõe apropriadamente a soma de quadrados total em soma de quadrados da regressão e soma de quadrados dos…

  11. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Na análise diagnóstica dos resíduos de um modelo de regressão múltipla estimado por mínimos quadrados ordinários, identificam-se três observações com características distintas: a i-ésima observação apresenta resíduo studentizado externament…

  12. EstatísticaInferência estatísticaCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Utilizando um modelo de regressão linear simples para relacionar o peso de veículos com seu consumo de combustível, um analista realizou a análise de variância (ANOVA) e obteve um valor F bastante elevado, com p-valor muito próximo de zero.…

  13. EstatísticaInferência estatísticaCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Ao estimar um modelo de regressão linear simples para explicar o salário em função dos anos de experiência profissional, um pesquisador obteve um coeficiente angular (inclinação) estimado de 2.500 reais por ano de experiência, com um p-valo…

  14. EstatísticaInferência estatísticaCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Um modelo de regressão linear múltipla com n observações e p variáveis explicativas (além do intercepto) é estimado por meio do método dos mínimos quadrados ordinários (com p < n). O coeficiente de determinação ajustado é substancialmente m…

  15. EstatísticaModelos linearesCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    O método dos mínimos quadrados ordinários será utilizado em um modelo de regressão linear simples para se encontrar a reta que melhor se ajusta aos dados observados em determinada situação. Nesse caso, o método dos mínimos quadrados ordinár…

  16. EstatísticaInferência estatísticaCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Considerando que os azeites de certa marca sejam vendidos em recipientes em cujo rótulo conste a indicação de 500 mL e que a avaliação de uma amostra de 100 recipientes indique a média m = 485 mL e a variância amostral s² = 121 mL² , assina…

  17. EstatísticaInferência estatísticaCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Certo trompetista, com dificuldade em executar um trecho musical, decidiu anotar o número de tentativas realizadas até conseguir executar o solo sem erros. No primeiro dia, ele realizou 5 tentativas até acertar as notas, no segundo dia, 3 t…

  18. EstatísticaCálculo de ProbabilidadesCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Se Z~N (0, 1) , então E (Z⁴ ) + E( Z³) + E (Z²) + E(Z ) é igual a

  19. EstatísticaCálculo de ProbabilidadesCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Em um sistema de auditoria, cada processo administrativo é avaliado de forma independente para a detecção de indícios de fraude e a probabilidade de um processo apresentar fraude é de 0,19. Nessa situação hipotética, definida a variável ale…

  20. EstatísticaCálculo de ProbabilidadesCESPE / CEBRASPESEFAZ-PR2026Média

    Considere uma variável aleatória W tal que P(W > c) = P(W < −c), para qualquer valor real c. Nesse caso, se a variância de W² for igual a 10 e se a variância de W for igual a 3, então o valor esperado de W ⁴ será igual a

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