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39 questões no filtro · provas oficiais · gabarito + comentário
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39 questões no filtro
- EstatísticaNúmeros-índicesFGVDPE-RJ2019Média
Sobre os Números Índices, sua construção, suas propriedades e erros, é correto afirmar que:
- EstatísticaNúmeros-índicesFGVDPE-RJ2019Média
Entre os Números Índices de formulação mais difundida na prática estão os de Paasche e de Laspeyres. Sobre esses e/ou sobre sua relação com outros índices, é correto afirmar que:
- EstatísticaAmostragemFGVDPE-RJ2019Média
Numa amostragem estratificada, a alocação das unidades amostrais pode ser realizada a partir de diferentes critérios. Sobre o assunto, cabe destacar que:
- EstatísticaAmostragemFGVDPE-RJ2019Média
Sobre os desenhos mais utilizados para a seleção da amostra e suas características, é correto afirmar que:
- EstatísticaDistribuição qui-quadradoFGVDPE-RJ2019Média
Cogita-se a possibilidade de que decisões judiciais, favoráveis ou não, possam estar associadas à etnia do réu, refletida na sentença. Para testar a independência entre o resultado do julgamento e o grupo étnico do réu, uma amostra represen…
- EstatísticaDistribuição qui-quadradoFGVDPE-RJ2019Média
O nível de escolaridade dos cidadãos que necessitam recorrer à Defensoria Pública do RJ segue, supostamente, uma distribuição multinomial com parâmetros p1 = 0,4, p2 = 0,3, p3 = 0,2 e p4 = 0,1, que são as probabilidades de que pertençam à c…
- EstatísticaInferência estatísticaFGVDPE-RJ2019Média
Considere um teste de hipóteses com a seguinte formulação: Ho: β = βo e Ho: β = β₁ Por construção,β é o único parâmetro de uma distribuição geométrica. Uma amostra de tamanho n (AAS) é selecionada. Seja a densidade conjunta da amostra para…
- EstatísticaTestes de hipótesesFGVDPE-RJ2019Média
A respeito da formulação, execução, decisão e critérios de avaliação de testes de hipóteses, é correto afirmar que:
- EstatísticaInferência estatísticaFGVDPE-RJ2019Média
Acredita-se que o valor do rendimento médio das pessoas que procuram ajuda na Defensoria Pública do Rio de Janeiro seja inferior a R$ 2.000. Para tentar gerar uma evidência estatística de que isso é verdade, foi proposto um teste de hipótes…
- EstatísticaDistribuição GeométricaFGVDPE-RJ2019Média
Seja um teste de hipóteses cuja estatística tem distribuição Geométrica com parâmetro p. As hipóteses são: Ho: p = 1/3 contra Ha: p = 1/5. Além disso, a regra de decisão é que, se quatro ou mais provas forem necessárias, rejeita-se a hipóte…
- EstatísticaIntervalos de confiançaFGVDPE-RJ2019Média
Para a aplicação de técnica de estimação por intervalos, há uma série de requisitos e recomendações. Sobre essas condições, é correto afirmar que:
- EstatísticaIntervalos de confiançaFGVDPE-RJ2019Média
Com o objetivo de produzir uma estimativa por intervalo para a variância populacional, realiza-se uma amostra de tamanho n = 4, obtendo-se, após a extração, os seguintes resultados: X₁ = 6, X₂= 3, X₃ = 11 e X₄ = 12 Informações adicionais: P…
- EstatísticaAnálise de séries temporaisFGVDPE-RJ2019Média
Após uma análise sobre a série de tempo que reflete o volume de recursos envolvidos nos feitos em que a Defensoria Pública atua, verificou-se a existência de um processo do tipo MA(2). Adicionalmente, estimou-se essa equação que modela a sé…
- EstatísticaFunções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x)FGVDPE-RJ2019Média
Suponha que, ao propor um modelo de regressão linear, um pesquisador omitiu uma variável explicativa de tal forma que, ao invés de usar Yi = 2,5 + 3Xi + 3Wi+ εi empregou um modelo de regressão simples e, através de uma amostra com n = 10, o…
- EstatísticaPropriedades dos estimadoresFGVDPE-RJ2019Média
Em um modelo clássico de regressão linear, os pressupostos sobre os erros e as variáveis independentes condicionam as propriedades dos estimadores de MQO. Sobre essa conexão entre os pressupostos e as propriedades de MQO, é correto afirmar…
- EstatísticaFunções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x)FGVDPE-RJ2019Média
As técnicas de interrogatório utilizadas para identificar se um suspeito está ou não falando a verdade têm evoluído bastante, mas ainda é impossível saber, ao certo, se um indivíduo está mentindo (β = 1) ou não (β = 0). Um investigador expe…
- EstatísticaCálculo de ProbabilidadesFGVDPE-RJ2019Média
Seja X uma variável aleatória com parâmetro β e função de densidade de probabilidade dada por: ƒx(x) = kx² · e-x/β · β-³, para x > 0 e Zero, caso contrário. Para a estimação do parâmetro da distribuição, uma amostra de tamanho n é extraída…
- EstatísticaPropriedades dos estimadoresFGVDPE-RJ2019Média
Sobre as principais propriedades dos estimadores pontuais, para pequenas e grandes amostras, é correto afirmar que:
- EstatísticaPropriedades dos estimadoresFGVDPE-RJ2019Média
Sejam θ₁, θ₂ e θ₃ estimadores de um parâmetro populacional θ gerados a partir de uma amostra do tipo AAS de tamanho n. Sabe-se ainda que é eficiente quando comparada com uma certa classe de estimadores, que θ₂ e θ₃ são tendenciosos, mas θ₂…
- EstatísticaRegressão LinearFGVDPE-RJ2019Média
Suponha que para estimar e testar a diferença entre as médias de duas populações cujas características são independentes sejam extraídas duas amostras. Os tamanhos de amostra são n = 36 e m = 64, para X e Y, respectivamente. Como resultado…
Assuntos de Estatística
- Amostragem
- Amostragem aleatória simples
- Amostragem Estratificada
- Análise de séries temporais
- Análise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.
- Análise dos Componentes Principais (PCA)
- Análise Multivariada
- Box Plot e Outliers
- Cálculo de Probabilidades
- Cálculo de Probabilidades Usando Análise Combinatória
- Coeficiente de Variação e Variância Relativa
- Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
- Conhecimentos de estatística
- Covariância; Matriz de Variâncias e Covariâncias. Variância da Soma e da Diferença
- Desvio Padrão e Variância
- Distribuição Binomial
- Distribuição de Poisson
- Distribuição Exponencial
- Distribuição Normal
- Distribuições Conjuntas, Marginais e Condicionais Contínuas
- Distribuições Conjuntas, Marginais e Condicionais Discretas
- Esperança, Moda e Quantis de Variáveis Discretas
- Estatística Computacional
- Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
- Estatística não paramétrica
- Estimadores de Máxima Verossimilhança
- Estimadores Não Viciados
- Eventos Independentes e Eventos Mutuamente Excludentes
- Formas Gráficas de Apresentação de Dados Agrupados por Valor
- Função Densidade de Probabilidade (Questões Envolvendo Integral)
- Geral
- Inferência estatística
- Intervalo de Confiança para a Média
- Lei dos Grandes Números e Teorema do Limite Central
- Média para Dados Agrupados por Valor
- Média para Dados não Agrupados
- Média Ponderada
- Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
- Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
- Modelos lineares
- Principais distribuições de probabilidade
- Probabilidade Condicional
- Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
- Probabilidade da Intersecção
- Probabilidade da União
- Probabilidade do Evento Complementar
- Problemas Introdutórios de Probabilidade: Eventos Equiprováveis e Abordagem Frequentista
- Quantis (Mediana, Quartil, Decil, Percentil) e Interpolação Linear da Ogiva
- Questões Mescladas de Medidas de Posição
- Regressão Linear
- Tabela ANOVA: Componentes e Interpretação
- Teste de Hipóteses para a Média
- Teste de Hipóteses: Introdução (Nível de Significância, Erros Tipo I e II, Poder do Teste)
- Teste de Qui-quadrado
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- Direito da Criança e do Adolescente - Estatuto da Criança e do Adolescente (ECA) - Lei nº 8.069 de 1990
- Direito da Criança e do Adolescente - Estatuto da Criança e do Adolescente (ECA) - Lei nº 8.069 de 1990 8069
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