Banco de Questões de Concursos

Ao analisar uma amostra aleatória simples composta de 324 elementos, um pesquisador obteve, para os parâmetros média amostral e variância amostral, os valores 175 e 81, respectivamente. Nesse caso, um intervalo de 95% de confiança de μ é da…

De acordo com o texto 7A3-I, o estimador não viesado [imagem]da variância residual é

Uma fábrica de cerveja artesanal possui uma máquina para envasamento regulada para encher garrafas de 800 mL. Esse mesmo valor é utilizado como média µ, com desvio padrão fixo no valor de 40 mL. Com o objetivo de manter um padrão elevado de…

O teste de hipóteses se assemelha ao julgamento de um crime. Em um julgamento, há um réu, que inicialmente se presume inocente. As provas contra o réu são, então, apresentadas, e, se os jurados acham que são convincentes, sem dúvida alguma,…

Para determinado experimento, uma equipe de pesquisadores gerou 20 amostras de tamanho n = 25 de uma distribuição normal, com média µ = 5 e desvio padrão σ = 3. Para cada amostra, foi montado um intervalo de confiança com coeficiente de 0,9…

Na construção de um intervalo de confiança para a média, conhecida a variância, considerando o intervalo na forma [x + ε; x - ε], sendo x o valor do estimador da média e ε a semi-amplitude do intervalo de confiança ou, como é mais popularme…

Em uma amostra aleatória de 20 municípios Paraenses, considerando-se os dados da Secretaria de Estado de Segurança Pública e Defesa Social relativos ao crime de lesão corporal, a média é igual a 87 e o desvio padrão igual a 101,9419. Consid…

A respeito dos intervalos de confiança, julgue os próximos itens. I Um intervalo de confiança tem mais valor do que uma estimativa pontual única, pois uma estimativa pontual não fornece nenhuma informação sobre o grau de precisão da estimat…

Um profissional estatístico de um cassino deseja testar se uma moeda (cara ou coroa) é honesta. Para isso, lançou 100 vezes e verificou que ocorreram 60 caras e 40 coroas. O profissional concluiu, a partir do teste e dos números (vide Nota…

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item. Não há estimador de máxima verossimilhança para a moda de W , já que o valor da moda não depende da probabilidade p.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item. Pelo método da máxima verossimilhança, a estimativa da média de W é igual a 8/5 .

Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir. O nível descritivo do teste em questão foi inferior a 50%.

Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir. Com nível de significância do teste igual a 2,5%, a hipótese nula seri…

Com base nas informações precedentes e considerando que P(|T| > 2) = 0,05, em que T denota a distribuição t de Student com 63 graus de liberdade, julgue o item a seguir. No teste de hipóteses em questão, se o erro do tipo I for limitado a 5…

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item. Tn é estimador consistente.

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item. O erro-padrão de Tn é igual a 1.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item. A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade p é igual a 0,625.

Com base nas informações precedentes e no método de estimação por máxima verossimilhança, julgue o próximo item. O estimador de máxima verossimilhança para a variância de W é a variância amostral.

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item. Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn será igual a λ²/10.

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item. Tn é estimador de λ assintoticamente não viciado.