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67 questões no filtro
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPECNMP2023Média
Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separ…
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPEMJSP2022Média
Acerca de planejamento de pesquisa estatística, julgue o item que se segue. Em um modelo estatístico, o erro total corresponde à soma dos desvios das observações em relação ao modelo.
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPECGE - CE2019Média
Considerando-se que, em uma regressão múltipla de dados estatísticos, a soma dos quadrados da regressão seja igual a 60.000 e a soma dos quadrados dos erros seja igual a 15.000, é correto afirmar que o coeficiente de determinação — R² — é i…
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPEPetrobras2024Média
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo, a respeito de fundamentos de estatística. Se uma amostra de hidrocarbonetos contém 5% de isoctano em quantidade de matéria analisada pelo método descrito, então a…
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPEEMBRAPA2025Média
A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item. Se o p-valor do teste de esfericidade for igual a 0,001, então a hipótese nula desse teste — de que os resíduos seguem uma distribuição normal — deve ser rejeitada sob nível de si…
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPEEMBRAPA2025Média
A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item. A análise de clusters é uma técnica multivariada que permite prever a qualidade do ar (boa, moderada ou ruim), com base em variáveis independentes como, por exemplo, os níveis de p…
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPEEMBRAPA2025Média
A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item. Na análise das componentes principais, os elementos dos autovetores representam a associação entre as variáveis originais e as componentes, o que ajuda a interpretar quais variávei…
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPEEMBRAPA2025Média
A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item. Na análise de componentes principais, o percentual da variância total explicada (70%) é dado pela razão entre o número de componentes explicativas (3) pela quantidade de variáveis…
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPEEMBRAPA2025Média
A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item. A análise fatorial permite determinar fatores latentes que poderiam representar variáveis não observáveis, como indicadores de poluição atmosférica e indicadores de condições climá…
- EstatísticaAnálise MultivariadaFUNDATECUFRGS2025Média
No campo da análise multivariada, existem diferentes técnicas estatísticas, cada uma com finalidades específicas, como redução de dimensionalidade, identificação de variáveis latentes ou agrupamento de casos semelhantes. Com base nesse cont…
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPEEMBRAPA2025Média
A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item. A análise discriminante procura maximizar a separação entre classes que definem a qualidade do ar (boa, moderada ou ruim) e utiliza combinações lineares dos níveis de poluentes e f…
- EstatísticaAnálise MultivariadaFUNDATECUFRGS2025Média
No contexto da Análise Fatorial Exploratória (AFE), o software SPSS oferece diversos procedimentos e opções de extração, rotação e verificação da adequação dos dados. Com base nesse contexto, assinale a alternativa correta.
- EstatísticaAnálise MultivariadaFUNDATECUFRGS2025Média
Segundo Lorena Vicini (2005): “É uma técnica que possibilita a identificação das medidas responsáveis pelas maiores variações entre os resultados, sem perdas significativas de informações. Além disso, transforma um conjunto original de vari…
- EstatísticaAnálise MultivariadaFGVSEFAZ-PR2025Média
Um servidor público de um órgão previdenciário, após analisar um conjunto de dados sobre benefícios concedidos, percebeu uma ampla variação nos valores e nas características dos beneficiários. Para organizar melhor essas informações, ele pr…
- EstatísticaAnálise MultivariadaFGVTCE-PE2025Média
Com relação à detecção de anomalias, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa. ( ) A detecção de valor discrepante corresponde à identificação de uma observação, evento ou ponto de dados que representa…
- EstatísticaAnálise MultivariadaFGVTCE-PI2025Média
No campo da mineração de dados existem alguns problemas fundamentais que costumam aparecer com frequência em variados cenários de aplicação. O estudo desses problemas fornece ferramentas ao analista de dados que são aplicáveis em diferentes…
- EstatísticaAnálise MultivariadaFGVTJ-RJ2026Média
Uma equipe de ciência de dados está desenvolvendo um modelo de classificação de inadimplência em um conjunto de dados tabular com informações numéricas e categóricas de clientes (renda, idade, histórico de crédito, limite etc.). O conjunto…
- EstatísticaAnálise MultivariadaFGVCPRM2025Média
Em análise multivariada de dados experimentais, o PCA é usado para
- EstatísticaAnálise MultivariadaFGVCPRM2025Média
Em um estudo sobre a qualidade da água de um rio, foram monitoradas 12 variáveis físico-químicas e abundâncias de 15 espécies de insetos aquáticos em 20 pontos de amostragem ao longo de 12 meses. O pesquisador deseja identificar padrões esp…
- EstatísticaAnálise MultivariadaCESPE / CEBRASPEINSA2025Média
Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente. A PCA transforma variáveis correlacionadas em componentes principais não correlacionados…
Assuntos de Estatística
- Amostragem
- Amostragem aleatória simples
- Amostragem Estratificada
- Análise de séries temporais
- Análise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.
- Análise dos Componentes Principais (PCA)
- Análise Multivariada
- Box Plot e Outliers
- Cálculo de Probabilidades
- Cálculo de Probabilidades Usando Análise Combinatória
- Coeficiente de Variação e Variância Relativa
- Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
- Conhecimentos de estatística
- Covariância; Matriz de Variâncias e Covariâncias. Variância da Soma e da Diferença
- Desvio Padrão e Variância
- Distribuição Binomial
- Distribuição de Poisson
- Distribuição Exponencial
- Distribuição Normal
- Distribuições Conjuntas, Marginais e Condicionais Contínuas
- Distribuições Conjuntas, Marginais e Condicionais Discretas
- Esperança, Moda e Quantis de Variáveis Discretas
- Estatística Computacional
- Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
- Estatística não paramétrica
- Estimadores de Máxima Verossimilhança
- Eventos Independentes e Eventos Mutuamente Excludentes
- Formas Gráficas de Apresentação de Dados Agrupados por Valor
- Função Densidade de Probabilidade (Questões Envolvendo Integral)
- Geral
- Inferência estatística
- Intervalo de Confiança para a Média
- Lei dos Grandes Números e Teorema do Limite Central
- Média para Dados Agrupados por Valor
- Média para Dados não Agrupados
- Média Ponderada
- Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
- Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
- Modelos lineares
- Principais distribuições de probabilidade
- Probabilidade Condicional
- Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
- Probabilidade da Intersecção
- Probabilidade da União
- Probabilidade do Evento Complementar
- Problemas Introdutórios de Probabilidade: Eventos Equiprováveis e Abordagem Frequentista
- Quantis (Mediana, Quartil, Decil, Percentil) e Interpolação Linear da Ogiva
- Questões Mescladas de Medidas de Posição
- Regressão Linear
- Tabela ANOVA: Componentes e Interpretação
- Teste de Hipóteses para a Média
- Teste de Hipóteses: Introdução (Nível de Significância, Erros Tipo I e II, Poder do Teste)
- Teste de Qui-quadrado
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