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33 questões no filtro
- EstatísticaDistribuição NormalFGVTJ-AP2024Média
O número de ensaios de uma distribuição Binomial é 1.000.000. Se a probabilidade de ocorrência é de 0,5 então se pode convergir para uma distribuição Normal com média e variância iguais a, respectivamente:
- EstatísticaDistribuição NormalFGVPrefeitura de Vitória - ES2024Média
O tamanho da amostra aleatória simples necessário para que possamos garantir, com 99% de confiança, que o valor da média amostral não se afaste do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional será, no mí…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVTJ-RR2024Média
Se X e Y são variáveis aleatórias independentes tais que X ~ N(4, 4), Y ~ N(3, 4) então X – Y tem distribuição normal com média e variância dadas, respectivamente, por
- EstatísticaDistribuição NormalFGVPrefeitura de Vitória - ES2024Média
Para testar H₀: μ ≤ 30 versus H₁: μ > 30, em que μ é a média de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com variância 64, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será obtida. Lembre-se de que, se Z tem distribuição no…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVCâmara dos Deputados2023Média
Se X é uma variável aleatória normalmente distribuída, com média 50 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição normal padrão:
- EstatísticaDistribuição NormalFGVAL-MA2023Média
As afirmativas a seguir acerca de uma distribuição normal padronizada estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.
- EstatísticaDistribuição NormalFGVTCU2022Média
A média e a variância de uma distribuição binomial são, respectivamente, 20 e 4. O número de ensaios (n) dessa distribuição é:
- EstatísticaDistribuição NormalFGVTJ AP2024Média
Considere que Fx ou Φ(x) é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão, definida por F_x \, = \, \phi(x) \, =P(X \, \le \, x) \, = \, \int^{x}_{- \infty} \, 2 \pi^{-0,5} \, e^{-u^2}/2 \, du. Com isso, a afirmação correta é:
- EstatísticaDistribuição NormalFGVTCE GO2024Média
Considere uma variável aleatória X com distribuição normal com média \mu e variância \sigma^2 e avalie se as seguintes afirmativas estão corretas: I. A variável Z = (X - \mu)/\sigma tem distribuição normal com média 0 e variância 1. II. A p…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVTCE PA2024Média
Seja x uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela abaixo mostra a probabilidade de x ser menor que alguns valores V entre 0,0 e 2,1. Se somarmos 9 amostras independentes da mesma variável aleatória de…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVTRF 12024Média
Para responder a questão, pode ser útil saber que, se Z é uma variável aleatória que segue distribuição Normal com média zero e desvio padrão 1, então: P(Z>0,5) = 0,31, P(Z>1) = 0,16 e P(Z>2) = 0,02. Um analista avalia um orçamento para a r…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVTRF 12024Média
Um serviço em uma instalação elétrica tem como prazo de execução 30 dias, com variância igual a 4. Fator Probabilidade Percentual (%) -1,5 6,68 -1,4 8,08 -1,3 9,68 -1,2 11,51 -1,1 13,57 -1,0 15,87 Utilizando o extrato da tabela de fator de…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVDATAPREV2024Média
A companhia aérea Flying to the Moon sabe que o peso das bagagens despachadas por passageiro é uma variável aleatória com média μ=20 kg e desvio padrão σ=5 kg. Em um voo com capacidade máxima de 100 passageiros, todos os assentos estão ocup…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVPref Cuiabá2024Média
Uma variável aleatória contínua X tem distribuição normal com média \mu= 8. A probabilidade de que X seja menor que 10,5 é P[X<10,5]=89,4% e a probabilidade de que X esteja entre 7,5 e 8,5 é P[7,5<X<8,5]=19,8%. Com base nessas informações,…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVSEFAZ PR2025Média
Se X é uma variável aleatória com média 100 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição de probabilidades com média 0 e variância 1:
- EstatísticaDistribuição NormalFGVCPRM2025Média
Estudos realizados para avaliar a velocidade de reação da luz de freio de acionamento rápido como dispositivo de prevenção de colisões, verificaram que o tempo de reação de uma resposta no trânsito a um sinal de frenagem com luzes de freio…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVCGE SP2025Média
Suponha uma variável aleatória populacional descrita por uma função de densidade normal com média \mu e variância \sigma^2 e que uma amostra aleatória simples X1, X2, ... , Xn, de tamanho n, será obtida dessa população. Se \overline X = { \…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVTCE ES2023Média
Duas máquinas de empacotar, X e Y, estão reguladas de modo que cada pacote tenha média de 5 quilos e desvio padrão de 0,2 quilo. Seja \bar{X} o peso médio dos pacotes enchidos pela máquina X e \bar{Y} o peso médio dos pacotes enchidos pela…
- EstatísticaDistribuição NormalFGVAMAZUL2026Média
Sejam X e Y variáveis aleatórias independentes, com distribuições X~N(8, 4) e Y~N(6, 4). Então, a diferença (X – Y) segue uma distribuição normal cuja média e variância são, respectivamente,
- EstatísticaDistribuição NormalFGVAMAZUL2026Média
O recém-nascido Henrique foi avaliado ao nascer, e seu peso era de 3.475 gramas. Em uma maternidade de referência, o peso de recém-nascidos segue uma Distribuição Normal com média (μ) de 3.600 gramas e desvio-padrão (\sigma) de 300 gramas.…
Assuntos de Estatística
- Amostragem
- Amostragem aleatória simples
- Amostragem Estratificada
- Análise de séries temporais
- Análise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.
- Análise dos Componentes Principais (PCA)
- Análise Multivariada
- Box Plot e Outliers
- Cálculo de Probabilidades
- Cálculo de Probabilidades Usando Análise Combinatória
- Coeficiente de Variação e Variância Relativa
- Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
- Conhecimentos de estatística
- Covariância; Matriz de Variâncias e Covariâncias. Variância da Soma e da Diferença
- Desvio Padrão e Variância
- Distribuição Binomial
- Distribuição de Poisson
- Distribuição Exponencial
- Distribuição Normal
- Distribuições Conjuntas, Marginais e Condicionais Contínuas
- Distribuições Conjuntas, Marginais e Condicionais Discretas
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- Estatística Computacional
- Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
- Estatística não paramétrica
- Estimadores de Máxima Verossimilhança
- Estimadores Não Viciados
- Eventos Independentes e Eventos Mutuamente Excludentes
- Formas Gráficas de Apresentação de Dados Agrupados por Valor
- Função Densidade de Probabilidade (Questões Envolvendo Integral)
- Geral
- Inferência estatística
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- Lei dos Grandes Números e Teorema do Limite Central
- Média para Dados Agrupados por Valor
- Média para Dados não Agrupados
- Média Ponderada
- Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
- Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
- Modelos lineares
- Principais distribuições de probabilidade
- Probabilidade Condicional
- Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
- Probabilidade da Intersecção
- Probabilidade da União
- Probabilidade do Evento Complementar
- Problemas Introdutórios de Probabilidade: Eventos Equiprováveis e Abordagem Frequentista
- Quantis (Mediana, Quartil, Decil, Percentil) e Interpolação Linear da Ogiva
- Questões Mescladas de Medidas de Posição
- Regressão Linear
- Tabela ANOVA: Componentes e Interpretação
- Teste de Hipóteses para a Média
- Teste de Hipóteses: Introdução (Nível de Significância, Erros Tipo I e II, Poder do Teste)
- Teste de Qui-quadrado
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- Direito da Criança e do Adolescente - Estatuto da Criança e do Adolescente (ECA) - Lei nº 8.069 de 1990
- Direito da Criança e do Adolescente - Estatuto da Criança e do Adolescente (ECA) - Lei nº 8.069 de 1990 8069
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